Лекции по физике 1 | страница 74
что среднего продвижения вообще не будет, поскольку мы с равной вероятностью можем идти как вперед, так и назад. Однако чувствуется, что с увеличением N мы все с большей вероятностью можем блуждать где-то все дальше и дальше от начальной точки. Поэтому возникает вопрос: каково среднее абсолютное расстояние, т. е. каково среднее значение \D\? Впрочем, удобнее иметь дело не с |D|, а с D>2; эта величина положительна как для положительного, так и для отрицательного движения и поэтому тоже может служить разумной мерой таких случайных блужданий.
Можно показать, что ожидаемая величина D>2>Nравна просто N — числу сделанных шагов. Кстати, под «ожидаемой величиной» мы понимаем наиболее вероятное значение (угаданное наилучшим образом), о котором можно думать как об ожидаемом среднем значении большого числа повторяющихся процессов
блуждания. Эта величина обозначается как
шага D>2всегда равно +1, поэтому, несомненно, <D>2>1> = 1. (За единицу расстояния всюду будет выбираться один шаг, и поэтому я в дальнейшем не буду писать единиц длины).
, Ожидаемая величина D>2>Nдля N>1 может быть получена из d>n>-1. Если после (N-1) шагов мы оказались на расстоянии D>N>-1, то еще один шаг даст либо D>N=D>N>--1+1, либо D>N=D>N>-1 -1. Или для квадратов
(6.7)
Если процесс повторяется большое число раз, то мы ожидаем, что каждая из этих возможностей осуществляется с вероятностью >舣/>2, так что средняя ожидаемая величина будет просто средним арифметическим этих значений, т. е. ожидаемая величина D>2>Nбудет просто D>2>N>-1+1. Но какова величина D>2>N_>1, вернее, какого значения ее мы ожидаем? Просто, по определению, ясно, что это должно быть «среднее ожидаемое значение»
Если теперь вспомнить, что
<D2>N>=N. (6.9)
Отклонение от начального положения можно характеризовать величиной типа расстояния (а не квадрата расстояния); для этого нужно просто извлечь квадратный корень из <.D>2>N> и получить так называемое «среднее квадратичное расстояние» D>C>->K:
D>C>->K=Ц
Мы уже говорили, что случайные блуждания очень похожи на опыт с подбрасыванием монет, с которого мы начали эту главу. Если представить себе, что каждое продвижение вперед или назад обусловливается выпадением «орла» или «решки», то D>Nбудет просто равно N>o-N>P, т. е. разности числа выпадений «орла» и «решки». Или поскольку N