ISO 14496-10. Продвинутое Кодирование Видео (Advanced Video Coding – AVC), так же известное как H.264. В настоящее время наиболее доступны следующие реализации AVC/H.264: x264, MainConcept, Ateme, ffdshow и Nero (тот же Ateme).
Кодеки AVC обеспечивают лучшее сжатие и качество картинки, но, к сожалению, нет полной поддержки всех возможностей этого стандарта проигрывателями на КПК. Поэтому, MPEG-4 AVC – дело будущего и, судя по темпам развития не очень отдаленного. Мы же пока, говоря о MPEG-4, будем подразумевать именно ASP кодеры.
Зачем сжимать и чем нам это грозит?
На первую часть вопроса мы частично ответили в начале статьи. Допустим, мы сохраняем видео без сжатия с размером кадра 352х288 пикселей и цветностью 24 бит на пиксель. Для сохранения минуты видео потребуется примерно 435 Мбайт. В этом и есть основная проблема цифрового видео – неимоверные размеры файлов.
Для борьбы с таким аппетитом существует два основных способа: уменьшение основных параметров видеоряда (размер кадра, кодировка цвета и частота кадров) и сжатие.
Сжатие разделяют на два типа: «без потери качества» и «с потерей качества». Разница между этими типами понятна из их названия. Максимальная степень сжатия, достигаемая с помощью алгоритмов «без потерь», не превышает 3 к 1, поэтому они не очень помогут в решении нашей задачи. В то время, как алгоритмы, работающие с потерей качества, могут сжимать вплоть до 100 к 1 по отношению к несжатому потоку.
Каким же образом методы сжатия видео достигают столь впечатляющих результатов? Как известно, пороговая частота дискретного восприятия человеком сменяющих друг друга графических образов – 25 кадров/сек. В силу этого обстоятельства, наличие в выходном потоке большего числа кадров не оправдано. Более того, смежные кадры содержат одни и те же объекты сцены. Следовательно, хранение каждого из кадров можно заменить хранением изменений, произошедших со времени показа предыдущего кадра. Таким образом, весь фильм можно представить в виде последовательности ключевых кадров, сохраненных с небольшим коэффициентом сжатия и промежуточных (зависимых) кадров, ссылающихся на предыдущие ключевые или зависимые кадры. Зависимые кадры минимальны по размеру и содержат только изменения, которые претерпела сцена. При этом, алгоритм выясняет то, что глаз может не заметить, и выбрасывает это, а затем вычисляет лучший способ для сохранения оставшегося. Вот за счет этого и достигается впечатляющая экономия дискового пространства.
