А далее посетитель спускается по воронке, изучает сайт, ассорти-
мент, условия доставки, после чего свершается (мы надеемся!)
продажа. Это внутренний маркетинг. Пожалуйста, научитесь раз-
делять оба сегмента.
Посмотрите еще раз на рис. 1.2, он очень важен. Поймите его. Имен-
но это понимание даст возможность формулировать правильные
гипотезы.
Рис. 1.2. Детализация воронки внешнего
и внутреннего маркетинга
Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .
16
Простейший и очень распространенный пример. Множество поль-
зователей заходит на страницу сайта и сразу ее покидает. В чем
причина, почему так происходит? Поиграем в аналитиков и вы-
двинем несколько гипотез.
Возможно, в вашем рекламном объявлении неправильно работает
ссылка. Может быть, она ведет не на ту страницу. Это самые частые
причины. Другие варианты: не нравятся условия покупки или цена,
на сайте имеются технические проблемы — покупку просто невоз-
можно совершить. А вы думали, что эти нехорошие люди сговори-
лись вас позлить? Нет-нет, все гораздо проще.
При правильно настроенной аналитике всегда очень хорошо видно,
на каком этапе «протечка». Визуализировать воронку продаж
в Google Analytics можно следующим образом (рис. 1.3).
Рис. 1.3. Визуализация воронки продаж в Google Analytics
Мы видим, что человек зарегистрировался на сайте и начал офор-
млять заказ. Все хорошо, потираем руки. Но на третьем этапе
(подтверждение заказа) больше половины пользователей уходит!
Работа .с .прецедентами
17
Вот где проблема, и вот где «протечка». С рекламой все хорошо, на
сайте много людей, но почему из 843 начавших оформ ление заказа
до оплаты доходят лишь 490?
Самое время формулировать гипотезы!
Вывод. Задачи веб-аналитики:
� определить текущие показатели сайта (трафик, конверсия, доход
и т. п.) и контролировать их;
� выявить «протечки» (места на сайте и в рекламе, где вы теряете
своих клиентов) и устранить их;
� выявить прецеденты — части сайта и рекламной кампании, которые
приносят большую часть дохода, — и масштабировать их.
Три основные задачи веб-аналитики
1. Замер показателей: трафика, коэффициента конверсии, коли-
чества кликов, цены клика, цены лида и продажи, предпочтений
клиентов (например, доставка или самовывоз; какие способы
оплаты они в основном предпочитают) и т. д. Собрать эти данные
нужно очень аккуратно и корректно, от них зависит вся даль-
нейшая аналитика. Не поддавайтесь соблазну округлять пока-
затели в приятную для вас сторону, фиксируйте точные цифры.
