В таких случаях используются наблюдательные исследования. Сравниваются, скажем, беременные, которые пьют кофе, с теми, кто этого не делает. Или семьи с телевизором и без него. В этом случае можно столкнуться с рядом проблем.
Их легко увидеть на примере моего исследования с телевизорами. У кого в сельских районах Индии есть телевизоры? Ответ: у богатых и образованных. Справедливо, что они относятся к женщинам более либерально, чем более бедные и менее образованные жители. Но разве причина в технике? Или в высшем образовании? Хорошо известно, что образованные индусы, как правило, снисходительны к гендерному неравенству. Можем ли мы действительно изменить отношение к женщинам в сельских районах этой страны, дав людям телевизоры, или этот аспект можно скорректировать только путем предоставления им больших возможностей в получении образования (полезная, но гораздо более жесткая политика)?
Та же проблема возникает и при исследовании беременности. Женщины «в положении», которые пьют кофе, как правило, старше тех, кто этого не делает. Допустим, я сказала вам, что выкидыш более вероятен среди будущих мам, позволяющих себе пить кофе. Это из-за напитка? Или потому, что им больше лет? Можем ли мы снизить частоту выкидышей, запретив пить кофе, или придется волшебным образом сделать людей моложе?
Чтобы успешно решить эту проблему, требуются тщательное обдумывание, детальная проработка исследования и качественные данные. При изучении влияния телевидения мы избежали этого, сравнивая отношение к гендерному равенству одних и тех же людей до и после того, как они получили доступ к телевидению. Пожалуй, можно было бы сравнить женщин, которые во время первой беременности пили кофе, а во время второй — нет; но мне ничего не известно о наличии таких данных. Вместо этого в большинстве исследований лучшее, что предлагается сделать, — использовать статистический анализ для корректировки основных различий между людьми, например возраста и образования.
Вот где пригодился мой опыт. В медицинской литературе описываются сотни исследований, посвященных поиску связи кофеина и прерываний беременности. На первый взгляд все они выглядят довольно похожими: сравнивают женщин, которые пили кофе, с теми, кто не пил. Но, когда начинаешь вникать в подробности, понимаешь, что одни из этих работ проведены качественно, а другие — нет. Большую часть времени я потратила на выяснение того, какие исследования могут дать полезную информацию, а какие нужно отбросить как совершенно неинформативные.
