Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1 | страница 46



— Корнеева Мария

— Кострюкова Анна

— Токарева Татьяна

— Муслимов Роберт

В тестировании учебных материалов, выявлении упущенных моментов и оценке трудоёмкости участвовали следующие студенты:

— Яковлева Виктория

— Исхаков Радмир

— Халиков Ильшат

— Мурадян Гарик

— Мухаметьянова Ольга

— Хайретдинова Ирина

— Макаров Владислав

— Макрушин Константин

— Портнов Владислав

Литература

1. Уокенбах Дж. Microsoft Excel 2013. Библия пользователя. — М.: Диалектика, 2015. — 928 с.

2. Джелен Б., Александер М. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2013. — М.: Вильямс, 2014.— 448 с.

3. Винстон У. Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование. — СПб.: БХВ-Петербург, 2015.— 864 с.

4. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 158 с.

Режим доступа:

https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/


5. Арьков В. Ю. Статистический анализ взаимосвязи в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 146 с.

Режим доступа:

https://ridero.ru/books/statisticheskii_analiz_vzaimosvyazi_v_excel/


6. Арьков В. Ю. Анализ рядов динамики в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2020. — 130 с.

Режим доступа:

https://ridero.ru/books/analiz_ryadov_dinamiki_v_excel/


7. Теория статистики: учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.

8. Паклин Н.Б, Орешков В. И. Бизнес-аналитика — от данных к знаниям: Учебное пособие. — СПб.: Питер, 2013. — 704 с.

9. Барсегян А. А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.

Выпуски

Данное учебное пособие входит в серию книг по статистике и бизнес-аналитике. На сегодняшний день автором подготовлено пять выпусков. Каждое пособие предназначено для самостоятельного освоения одного из ключевых разделов дисциплины «Бизнес-аналитика и статистика».

Напомним, что действующие учебные планы подготовки бакалавров и специалистов предусматривают время для самостоятельной работы студентов (СРС), а также для контроля самостоятельной работы (КСР).

Выпуск 1. Анализ распределения. Описательная статистика. В этом выпуске мы рассмотрели методы анализа распределения с помощью сводки и группировки данных, а также статистических показателей.

Выпуск 2. Корреляция и регрессия. Статистическое изучение взаимосвязи. Соответствующий раздел предмета: «Взаимосвязь явлений», «Фондовые индексы». Мы узнаем, что прямую линию можно провести через любое количество точек, если делать это «в среднем». А ещё нам предстоит выяснить, как связаны между собой различные отрасли экономики — если посмотреть на них глазами Московской биржи.