Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1 | страница 46
— Корнеева Мария
— Кострюкова Анна
— Токарева Татьяна
— Муслимов Роберт
В тестировании учебных материалов, выявлении упущенных моментов и оценке трудоёмкости участвовали следующие студенты:
— Яковлева Виктория
— Исхаков Радмир
— Халиков Ильшат
— Мурадян Гарик
— Мухаметьянова Ольга
— Хайретдинова Ирина
— Макаров Владислав
— Макрушин Константин
— Портнов Владислав
Литература
1. Уокенбах Дж. Microsoft Excel 2013. Библия пользователя. — М.: Диалектика, 2015. — 928 с.
2. Джелен Б., Александер М. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2013. — М.: Вильямс, 2014.— 448 с.
3. Винстон У. Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование. — СПб.: БХВ-Петербург, 2015.— 864 с.
4. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 158 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/
5. Арьков В. Ю. Статистический анализ взаимосвязи в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 146 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/statisticheskii_analiz_vzaimosvyazi_v_excel/
6. Арьков В. Ю. Анализ рядов динамики в Excel: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2020. — 130 с.
Режим доступа:
https://ridero.ru/books/analiz_ryadov_dinamiki_v_excel/
7. Теория статистики: учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.
8. Паклин Н.Б, Орешков В. И. Бизнес-аналитика — от данных к знаниям: Учебное пособие. — СПб.: Питер, 2013. — 704 с.
9. Барсегян А. А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.
Выпуски
Данное учебное пособие входит в серию книг по статистике и бизнес-аналитике. На сегодняшний день автором подготовлено пять выпусков. Каждое пособие предназначено для самостоятельного освоения одного из ключевых разделов дисциплины «Бизнес-аналитика и статистика».
Напомним, что действующие учебные планы подготовки бакалавров и специалистов предусматривают время для самостоятельной работы студентов (СРС), а также для контроля самостоятельной работы (КСР).
Выпуск 1. Анализ распределения. Описательная статистика. В этом выпуске мы рассмотрели методы анализа распределения с помощью сводки и группировки данных, а также статистических показателей.
Выпуск 2. Корреляция и регрессия. Статистическое изучение взаимосвязи. Соответствующий раздел предмета: «Взаимосвязь явлений», «Фондовые индексы». Мы узнаем, что прямую линию можно провести через любое количество точек, если делать это «в среднем». А ещё нам предстоит выяснить, как связаны между собой различные отрасли экономики — если посмотреть на них глазами Московской биржи.