Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1 - Валентин Юльевич Арьков

© Валентин Юльевич Арьков, 2020

ISBN 978-5-4498-1987-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Сводные таблицы (Pivot Tables) — это средство оперативного анализа данных с помощью статистических методов сводки и группировки. Обобщенные итоговые показатели подсчитываются автоматически в виде сумм, средних значений и т. п. Современные электронные таблицы позволяют создавать сводные таблицы в диалоговом режиме [1—3].

Сводные таблицы предоставляют конечному пользователю диалоговый интерфейс к многомерным OLAP-кубам — основному инструменту бизнес-аналитики. В качестве исходных данных можно использовать обычную таблицу Excel. Кроме того, сводные таблицы могут получать исходные данные для анализа, обращаясь к серверу базы данных с помощью SQL-запросов.

Задание. Прочитайте в Википедии статью «Сводная таблица» на русском и английском языках и выясните, как связаны сводные таблицы и OLAP.

Исходные данные, подготовленные для анализа, должны располагаться в одной «плоской» таблице по столбцам. При этом в первой строке должны находиться заголовки столбцов. Пример: первая колонка — дата, вторая колонка — время, третья колонка — сумма в чеке. Чтобы описание таблицы стало более реальным, нужно будет сделать зарисовку. А потом вставить её в отчёт. Как вставлять фотографии в отчёт, мы обсуждали в первой работе [4]. И использовали в последующих работах [5, 6]. Если нужно, всегда можно этот материал освежить в памяти. Далее в нашей работе мы будем все зарисовки вставлять в отчёт — даже если не сказано «и вставьте её в отчёт». Не забывайте это делать. Это наши действия по умолчанию.

Задание. Сделайте зарисовку описанного примера таблицы с исходными данными для анализа и вставьте в отчёт.

Целью работы является общее знакомство с технологиями анализа данных с помощью сводных таблиц. Мы познакомимся с этим инструментом в рамках программного пакета типа электронных таблиц. Однако все рассмотренные методы и технологии реализованы и в специализированных программных пакетах статистического анализа и бизнес-аналитики.

Для достижения поставленной цели мы решим следующие задачи.

1. Вначале мы сгенерируем исходные данные для анализа с помощью имитационного моделирования. Как и в предыдущих работах, мы используем генератор случайных чисел. Но в этот раз мы сгенерируем не только числа, но и даты, а также названия товаров и магазинов.

2. Затем мы построим сводные таблицы с помощью стандартных средств Excel. Здесь мы используем только диалог и визуальное конструирование. То есть обойдёмся без программирования и даже без вызова функций электронных таблиц.