Организация параллельных потоков. Часть 2 | страница 4
Parallel region — Параллельная область — часть программы, которая может выполняться несколькими потоками.
Serial region — Последовательная область — часть программы, которая выполняется только главным потоком.
Переменные делятся на два вида — в зависимости от способа доступа:
Private — уникальная переменная, доступная только внутри потока.
Shared — общая переменная, доступная всем параллельным потокам в рамках одной группы.
2.4. Ответственность разработчика
Лёгкость распараллеливания оборачивается повышением ответственности программиста.
Конкретная реализация OpenMP (среда разработки, компилятор и библиотека) не обязательно проверяет корректность распараллеливания и возникновение следующих нежелательных ситуаций:
— Dependencies — зависимости по данным между параллельными потоками;
— Conflicts — конфликты доступа к данным;
— Deadlocks — тупиковые ситуации (взаимная блокировка);
— Race conditions — ситуация гонки за доступ к данным.
Как видим, все эти ситуации связаны с обращением к общим данным из нескольих параллельных потоков. В последовательных программах таким проблем просто не может возникнуть.
Ответственность за корректность составления программы лежит полностью на составителе программы. Все эти положения можно найти в тексте спецификации OpenMP.
2.5. Инструменты OpenMP
Для реализации параллелизма в технологии OpenMP используют три вида инструментов:
— Directives — Директивы компилятора;
— Library functions — Готовые библиотечные функции;
— Environment variables — Переменные среды (параметры окружения).
2.5. Среда разработки
Всё программное обеспечение, используемое в данной работе, является бесплатным и доступно на официальных сайтах фирм-разработчиков. Программы устанавливают в операционной системе Microsoft Windows.
Интегрированная среда разработки Microsoft Visual Studio Community Edition предоставляется бесплатно для студентов, индивидуально работающих программистов и разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом Open Source.
В данной работе мы будем использовать Visual Studio. Не потому, что это самый лучший компилятор. И не потому, что мы хотели бы заработать на рекламе конкретного программного продукта. Просто под руку попалось. Работает для наших задач — и на том спасибо.
Желающие могут работать в любой другой операционной системе и использовать любой другой компилятор языка программирования Си. Всё, что требуется — это поддержка технологии распараллеливания OpenMP.