Организация параллельных потоков. Часть 2 | страница 3



Задание. Изучите в Википедии следующие статьи и выясните, что означают эти термины:

— «Multiprocessing» или «Многопроцессорность»;

— «Multithreading (computer architecture)» или «Многопоточность»;

— «Многоядерный процессор» или «Multi-core processor»;

— «OpenMP».

Задание. Изучите историю разработки технологии и версии спецификаций для обоих языков программирования:

https://www.openmp.org/specifications/.


OpenMP использует наиболее распространённую модель параллелизма:

Single Instruction Multiple Data (SIMD).

В этом случае параллельная часть программы состоит из нескольких одинаковых потоков, которые обрабатывают разные наборы данных.

Задание. Изучите в Википедии статьи «SIMD» и «Таксономия Флинна». Выясните, что такое SIMD.

2.2. Многопоточность

Использование OpenMP проще всего изучать на компьютере с одним многоядерным процессором.

Чтобы сделать из последовательной программы параллельную, разработчику нужно добавить всего несколько строк. Компилятор может игнорировать директивы распараллеливания. В этом случае мы получаем исходную последовательную программу. Если настроить компилятор на использование OpenMP, он автоматически сгенерирует и скомпилирует параллельную программу.

В технологии OpenMP происходит динамическое создание потоков. В процессе работы программа может создавать и уничтожать дополнительные потоки (рис. 2.1). Такая модель условно называется «fork-join». Это означаетразделение программына несколько параллельных веток, выполнение работы параллельном режиме и последующее слияние в одну последовательную ветку.


Рис. 2.1. Модель распараллеливания fork-join


Задание. Изучите в Википедии статью «Fork join».

2.3. Термины OpenMP

В технологии OpenMP используют следующие понятия и термины.

Construct — Конструкция — директива и следующий за ней структурный блок команд (часть программы, ограниченная фигурными скобками).

Directive — Директива — строка, начинающаяся как #pragma omp и определяющая поведение программы.

Thread — Поток — часть программы, которая может выполняться последовательно на одном ядре.

Master thread — Главный поток — поток, который существует на протяжении всего времени выполнения процесса и который создаёт группу параллельных потоков (Team) при входе в параллельную область.

Team — Группа параллельных потоков — один или несколько потоков, которые участвуют в выполнении какой-либо конструкции языка.

Параллельная программа состоит из параллельных и последовательных областей.