* * *
Когда журнал Consumer Reports опубликовал свой отчет об индустрии автострахования, он одновременно запустил кампанию против Национальной ассоциации страховых инспекторов (NAIC), дополнив ее кампанией в Twitter: @NAIC_Новости для страховых инспекторов: берите с меня цену за то, как я вожу, а не за то, какой я, по вашему мнению, есть. #ПочинитеАвтоСтрахование (@NAIC_News to Insurance Commissioners: Price me by how I drive, not by who you think I am! #FixCarInsurance). Идея этой кампании заключалась в том, чтобы судить о водителях по их истории вождения – количеству штрафов за превышение скорости и ДТП, в которые они попадали, – а не по их потребительским привычкам или привычкам их друзей и соседей. Однако же в эпоху Больших данных требование, чтобы страховщики судили нас по тому, как мы водим, – это совершенно необычайное требование.
У страховых компаний в наши дни есть множество способов изучить поведение водителей в мельчайших деталях. Для примера давайте посмотрим на индустрию грузовых автоперевозок.
Сегодня на многих грузовиках стоят электронные журналы поездки, которые регистрируют каждый поворот, каждое ускорение, каждое нажатие на педаль тормоза. А в 2015 году самая большая в стране компания грузоперевозок Swift Transportation начала устанавливать на своих машинах по две камеры: одна была направлена на дорогу впереди, другая – на лицо водителя.
Объявленная цель этого контроля – уменьшение числа ДТП. Примерно 700 дальнобойщиков в год погибают на американских дорогах, и эти аварии часто уносят также жизни водителей и пассажиров других машин. Не считая личных трагедий, все это еще и стоит больших денег. Средний ущерб от аварии со смертельным исходом, по данным Федеральной ассоциации по безопасности автомобильных перевозок, составляет 3,5 миллиона долларов.
Однако, имея в своем распоряжении столь огромные аналитические возможности, транспортные компании совершенно не собираются ограничиваться безопасностью. Если вы объедините определение координат, систему контроля и камеры, водители грузовиков превратятся в богатый и постоянный источник информации. Компании грузовых перевозок теперь могут анализировать разные маршруты, оценивать режим расхода топлива и сравнивать различные показатели в разное время дня и ночи. Они могут даже рассчитать оптимальную скорость для разного типа дорожного покрытия. И использовать эту информацию, чтобы выяснить, какие варианты обеспечивают максимальную прибыль при минимальных затратах.
