но совершенно безразлично, какими словами это называть, просто-напросто это «скоропись». Наше первое утверждение, что
L(x+y)=L(x)+L(y), (25.3)
следует из соотношений а(х+у)=ах+ау, d(x+y)/dt=dx/dt+-dy/dt и т. д.
Легко доказать, что для постоянного а
L(ax)=aL(x). (25.4)
[Соотношения (25.3) и (25.4) тесно связаны одно с другим, потому что, подставив в (25.3) х+х, мы получим (25.4) для частного значения а=2 и т. д.]
Решая более сложные задачи, можно получить L, в котором содержится больше членов и более высокие производные. Обычно первым делом интересуются, справедливы ли соотношения (25.3) и (25.4). Если они выполняются, то задачу называют линейной. В этой главе мы изучим некоторые свойства систем, следующие только из того факта, что система линейная. Это поможет нам понять общность некоторых свойств изученных ранее частных систем.
Давайте изучим некоторые свойства линейных дифференциальных уравнений, причем полезно помнить о хорошо знакомом нам частном уравнении (25.1). Первое интересное свойство: предположим, что мы решаем дифференциальное уравнение для переходных движений: свободных колебаний без действия внешних сил. Нам предстоит решить уравнение
L(x)=0. (25.5)
Предположим, что мы как-то исхитрились одолеть это уравнение и нашли его частное решение х>1. Это значит, что нам известна функция x>1, для которой L(x>1)=0. После этого можно заметить, что ax>1— тоже решение нашего уравнения; можно умножить частное решение уравнения на любую постоянную и получить новое решение. Иначе говоря, если какое-либо решение позволяет частице продвинуться на определенное расстояние, то она может совершить и более длинный рейс. Доказательство: L(ax>1)=aL(x>1)=a·0=0.
Предположим теперь, что нам удалось все-таки найти не одно частное решение x>1, но и второе х>2(напомним, что когда мы в поисках переходного решения подставляли x=exp(iat), то мы нашли два значения a, т. е. два решения: x>1и х>2). Покажем теперь, что комбинация x>1+x>2 — тоже решение. Иными словами, если положить x=x>1+x>2, то х — это опять решение уравнения. Почему? Потому что если L(x>1)=0 и L(x>2)=0, то L(x>t+x>2)=L(x>1)+L(x>2)=0+0=0. Таким образом, мы вправе складывать отдельные решения, описывающие движения линейной системы.
Продолжая в том же духе, мы можем сложить шесть первых и два вторых решения; ведь если x>1есть решение, то ax>1 — тоже решение. Другими словами, любая сумма двух решений, например ax>1+bx>2, удовлетворяет уравнению. Если нам посчастливится найти три решения, то мы увидим, что любая комбинация трех решений снова удовлетворяет уравнению, и т. д. Поток таких решений можно ограничить
