Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews | страница 106

-критерий предполагает наличие независимых и нормально распределенных остатков, чего не может быть по определению при решении уравнений авторегрессии. Поэтому нулевая гипотеза о стабильности временного ряда, включающего наблюдения с сентября 1998 г. по июнь 2010 г., отвергается.

Далее проведем тест на точность прогноза относительно октября 1998 г. В результате получим табл. 6.21, согласно которой можно сделать однозначный вывод о структурной стабильности выделенного временного ряда. Поскольку уровень значимости (Probability) F-критерия получился больше 0,05 и уровень значения LR-статистики оказался равен 1,0, что однозначно говорит об отсутствии структурного изменения, нулевая гипотеза о стабильности временнoго ряда, включающего наблюдения с октября 1998 г. по июнь 2010 г., принимается.

Исходя из результатов теста Чоу на точность прогноза построим статистическую модель log(USDollar) = с + а × log(USDollar(-l)) + МА(1) на основе данных за период с октября 1998 г. по июнь 2010 г. Вывод итогов после решения этого уравнения представлен в табл. 6.22, из которой следует, что уровень значимости у всех переменных, включенных в модель, оказался равен нулю и все они оказались статистически значимыми, как при 5 %-ном, так и при 1 %-ном уровне значимости.

Судя по табл. 6.23, уменьшение базы данных способствовало росту точности стационарной статистической модели по ряду параметров. С точки зрения прогнозирования особое значение имеет тот факт, что средняя ошибка по модулю уменьшилась на 1,71 процентных пункта, т. е. весьма существенно. Правда, средняя ошибка по модулю, напротив, выросла на 4,7 коп. Но это объясняется тем фактом, что средний курс доллара за период с октября 1998 г. по июнь 2010 г. оказался равен 28,70 руб. и был в 7,41 раза выше среднего курса доллара за период с июня 1992 г. по сентябрь 1998 г., равного 3,87 руб.

Следующим шагом будет расчет точечных и интервальных прогнозов дня всех наблюдений, на основе которых составлена наша статистическая модель (за период с октября 1998 г. по июнь 2010 г.), а также на июль 2010 г. (курс доллара по этому месяцу не включен в базу данных). При этом точечный прогноз по курсу доллара на июль 2010 г., вычисленный по этой модели, оказался равен 31,02 руб. (фактический курс доллара в июле 2010 г. равнялся 30,19 руб.). Заметим, что этот прогноз оказался на 17 коп. точнее аналогичного точечного прогноза (31,19 руб.), рассчитанного по модели log(USDollar) =