Рис. 18. Уменьшение
размера механических устройств
По общему признанию, здесь не так много точек
данных, но ясно, что миниатюризация является основным двигателем Сингулярности.
Самый легкий способ убедится в этом – проследить за рынком с наибольшей
экономической отдачей в миниатюризации, рынком компьютеров. А на компьютерном
рынке наибольшая фискальная доля (в долларах, в количестве штук) принадлежит
нише настольных компьютеров. Вы можете обратить внимание на то, что при общем
падении цен вычислительная мощность увеличивается.
Удвоение времени – время, требуемое на удвоение
мощности компьютера при той же самой цене.
Пример: предположим Вы
купили компьютер в определенную дату, а позже обнаружили другой компьютер с
удвоенной мощностью при тойже самой цене, или Вы нашли другой компьютер с той же самой мощностью,
но за половину цены, или выполняющий определенные математические вычисления с
удвоенной мощностью в расчете на доллар затрат.
Причина, по которой мы интересуемся удвоением
времени, обусловлена тем, что доступная мощность компьютеров является важнейшим
фактором в определении времени наступления Сингулярности.
Например, Элизер Юдковский пишет на страницах описания общего дружественного
искусственного интеллекта CFAI: 4.1.2.
"Для
создания ИИ необходим интеллект. В меньшей степени c увеличением производительности
компьютера. Элизер также пишет в CFAI: 4.1.2. "Суммарная мощность процессорной обработки,
доступная среднему исследовательскому проекту будет увеличиваться быстрее, чем
тактовая частота чипа (то есть, максимальная скорость параллельных вычислений
будет увеличиваться быстрее максимальной серийной скорости). Суммарная сетевая
производительность процессоров на планете будет увеличиваться ещё быстрее;
поэтому время удвоения в девять месяцев, вероятно, является заниженной оценкой.
Бен Герцель писал 1/4/2003
[АГИ],
"Мы
страшно ограничены в тактовой частоте CPU и в производительности RAM. И более
быстрые CPU и более
производительная память RAM были бы весьма желательны, но ещё больший эффект даст их
одновременное улучшение. Мы могли бы использовать практически любое число CPU
или производительность RAM. Но видны пределы. Имея CPU c (например) 10-ти кратным ускорением
скорости мы бы имели огромный положительный эффект при некоторых видах наших
работ. Если бы мы имели гораздо более быстродействующие CPU и RAM, то сроки подготовки завершенной
рабочей реализации системы Novamente могли бы
уменьшиться до 2/3 того, на что мы полагаемся сейчас.
