)=1/(1+
x²).
Графики функций z>i(x) представлены на рис. 2 в. Видно, что с увеличением значения признака x ни одна из функций z>i(x) , ни их сумма не ведут себя монотонно. В табл. 9 представлены значения этих функций для двух точек x>1=1.5 и x>2=3.5.
Позиционная предобработка
Основная идея позиционной предобработки совпадает с принципом построения позиционных систем счисления. Зададимся положительной величиной y такой, что y>k≥(x>min-x>max). Сдвинем признак x так, чтобы он принимал только неотрицательные значения. В качестве сигналов сети будем использовать результат простейшей предобработки y-ичных цифр представления сдвинутого признака x. Формулы вычисления цифр приведены ниже:
(19)
где операция сравнения по модулю действительного числа определена в (15). Входные сигналы сети получаются из компонентов вектора z путем простейшей предобработки.
Поскольку на вход нейронной сети обычно подается несколько входных сигналов, каждый из которых обрабатывается своим предобработчиком, то предобработчик должен быть составным. Представим предобработчик в виде совокупности независимых частных предобработчиков. Каждый частный предобработчик обрабатывает одно или несколько тесно связанных входных данных. Как уже отмечалось ранее, предобработчик может иметь один из четырех типов, приведенных в табл. 10. На входе предобработчик получает вектор входных данных (возможно, состоящий из одного элемента), а на выходе выдает вектор входных сигналов сети (так же возможно состоящий из одного элемента).
Таблица 10. Типы предобработчиков
| Тип | Описание |
|---|
| Number | Предобрабатывает числовые входные данные |
| Unordered | Предобрабатывает неупорядоченные качественные признаки |
| Ordered | Предобрабатывает упорядоченные качественные признаки |
| Binary | Обрабатывает бинарные признаки |
Необходимость передачи предобработчику вектора входных данных и получения от него вектора входных сигналов связана с тем, что существуют предобработчики получающие несколько входных данных и выдающие несколько входных сигналов. Примером такого предобработчика может служить предобработчик, переводящий набор координат планеты из сферической в декартову.
Для качественных признаков принято кодирование длинными целыми числами. Первое значение равно 1, второе — 2 и т. д. Числовые признаки кодируются действительными числами.
Лекция 9. Описание нейронных сетей
В первой части этой главы описана система построения сетей из элементов. Описаны прямое и обратное функционирование сетей и составляющих их элементов. Приведены три метода построения двойственных сетей и обоснован выбор самодвойственных сетей. Во второй части приведены примеры различных парадигм нейронных сетей, описанные в соответствии с предложенной в первой части главы методикой.
