Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике | страница 38



Следует выделить основные преимущества применения алгоритмов ИИ, в частности в производственных технологических процессах:

− повышение уровня конкурентоспособности выпускаемой продукции за счет снижения издержек, связанных с сокращением аутсорсинговых операций;

− повышение производительности труда вследствие автоматизации процессов и процедур, а также сокращения объемов ручного труда;

− повышение доходности предпринимательской деятельности за счет сокращения времени простоя и снижения общего объема капитальных вложений.

Согласно проведенному консультационной компанией Capgemini исследованию, в 2019 г. 76% экономических агентов, связанных с различными технологическими процессами, осуществили внедрение элементов искусственного интеллекта или находятся в стадии их разработки27.

В целях применения возможностей систем ИИ и новейших технологий блокчейна для повышения эффективности международного сотрудничества в сфере торговли в 2018 г. [38] Международной торговой палатой и ЮНКТАД в рамках принятой инициативы «Интеллектуальные технологии и торговля» (Intelligent Tech and Trade Initiative – ITTI) на сессии по вопросам применения интеллектуальных технологий и инструментов торговли был подписан целый ряд соглашений28. По мнению экспертов, компьютерное моделирование сценариев торговых переговоров с применением ИИ позволит ускорить заключение коммерческих сделок, качество проработки международных соглашений, а также функционирования глобальных производственно-сбытовых технологических цепочек поставок [35, 65]. Кроме того, сервисы ИИ повышают эффективность моделирования итогов многосторонних переговоров. Следует отметить, что сегодня совместная работа специалистов корпорации IBM и ITTI позволила создать комплекс компьютерных программ в целях моделирования результатов проведения двусторонних переговоров. Примерами такого применения является результаты работы программного сервиса МЕРКОСУР, обеспечивающего соблюдение правил международной торговли, повышение уровня доступности к финансированию международного бизнеса, снижение регулятивных барьеров и ликвидацию неэффективных бизнеса и услуг [10]. В 2017 г. по результатам проведенного опроса представителей банковской сферы, а также ключевых игроков государственного и частного секторов экономики был сделан Доклад банковской комиссии Международной палаты (International

Chamber of Commerce – ICC)29, в котором были обозначены основные цифровые приоритеты участия торговых банкиров и условия проведения экспортно-импортных операций. В докладе был сделан вывод о том, что 80% объемов международной торговли финансируется за счет источников, поиск которых осуществляется с помощью ИИ. Традиционное торговое финансирование, которое сейчас занимает порядка 10% всех сделок, в ближайшем будущем будет демонстрировать нулевой прирост. Ожидается увеличение темпов цифровизации финансирования цепочек поставок, преимущественно в виде факторинга [65].