Terraform: инфраструктура на уровне кода | страница 33

Инициализация ресурсов плюс шаблонизация серверов

Пример: Terraform и Packer. Packer используется для упаковки ваших приложений в виде образов ВМ. Затем Terraform развертывает: а) серверы с помощью этих образов; б) всю остальную инфраструктуру, включая топологию сети (то есть VPC, подсети, таблицы маршрутизации), хранилища данных (как MySQL, Redis) и балансировщики нагрузки. Это проиллюстрировано на рис. 1.10.

Рис. 1.10. Совместное применение Terraform и Packer

Этот подход тоже позволяет быстро приступить к работе, так как вам не нужна никакая дополнительная инфраструктура (Terraform и Packer являются сугубо клиентскими приложениями). Позже в этой книге вы сможете вдоволь попрактиковаться в развертывании образов ВМ с помощью Terraform. Кроме того, вы получаете неизменяемую инфраструктуру, что упростит ее обслуживание. Однако у этой комбинации есть два существенных недостатка. Во-первых, на сборку и развертывание образов ВМ может уходить много времени, что замедлит выпуск обновлений. Во-вторых, как вы увидите в последующих главах, Terraform поддерживает ограниченный набор стратегий развертывания (например, сам по себе этот инструмент не позволяет реализовать «сине-зеленые» обновления), поэтому вам придется либо написать много сложных скриптов, либо обратиться к средствам оркестрации, как это будет показано далее.

Инициализация ресурсов плюс шаблонизация серверов плюс оркестрация

Пример: Terraform, Packer, Docker и Kubernetes. Packer используется для создания образов ВМ с установленными Docker и Kubernetes. Затем Terraform развертывает: а) серверы с помощью этих образов; б) всю остальную инфраструктуру, включая топологию сети (VPC, подсети, таблицы маршрутизации), хранилища данных (MySQL, Redis) и балансировщики нагрузки. Когда серверы загрузятся, они сформируют кластер Kubernetes, которым вы будете запускать и администрировать свои приложения в виде контейнеров Docker (рис. 1.11).

Рис. 1.11. Совместное использование Terraform, Packer, Docker и Kubernetes

Преимущество этого подхода в том, что образы Docker собираются довольно быстро, поэтому их можно запускать и тестировать на локальном компьютере. Вы также можете использовать богатые возможности Kubernetes, включая различные стратегии развертывания, автовосстановление, автомасштабирование и т. д. Недостатки связаны с повышением сложности — как с точки зрения инфраструктуры (развертывание кластеров Kubernetes является сложным и дорогим, хотя большинство основных облачных провайдеров теперь предоставляют управляемые сервисы Kubernetes, на которые можно возложить часть этой работы), так и в смысле дополнительных слоев абстракции (Kubernetes, Docker, Packer), которые необходимо изучать, обслуживать и отлаживать.