Мы же не играем в шахматы или го, руководствуясь правилами для конкретных комбинаций фигур. Нигде не написано, что если король стоит на этой клетке, а ладья – на вот той, а еще вон там – ферзь, то делайте вот такой ход. Шахматные программы пишутся по другому принципу. Мы берем правила игры в шахматы и смотрим, к каким последствиям приводят те или иные действия. Так же и в беспилотном автомобиле ИИ должен принимать решения с упреждением.
М. Ф.: Расскажите, что это такое – сильный ИИ и что мешает его создать?
С. Р.: Термин введен недавно. По большому счету это просто напоминание о цели создать ИИ, похожий на интеллект человека. Поэтому именно сильный ИИ можно называть настоящим ИИ. Этой целью часто пренебрегали ради решения прикладных задач. Потому что решить конкретную задачу, такую как игра в шахматы, намного проще.
Если мы сможем победить ограничения, появится система ИИ, успешно работающая практически в любых обстоятельствах. Ее можно будет попросить как спроектировать новый скоростной катер, так и накрыть стол к ужину. Она сможет выяснить, что не так с вашей собакой, например, прочитав всю доступную информацию о болезнях собак и их лечении. Считается, что именно такие способности отражают универсальность человеческого интеллекта. То есть, говоря о сильном ИИ, мы подразумеваем универсальный ИИ, который в чем-то может нас превзойти. Как только сильный ИИ «выйдет из детского сада», он превзойдет людей во всех возможных областях и будет обладать куда большей базой знаний, чем любой человек.
Но останутся области, в которых машина развиваться не сможет. Это не означает, что сравнивать людей и машины с сильным ИИ не имеет смысла: в долгосрочной перспективе большую важность приобретут их взаимоотношения. Существуют аспекты интеллекта (например, кратковременная память), по которым обезьяна превосходит человека, но будущее горилл и шимпанзе полностью зависит от людей. Когда мы создадим сильный ИИ, то без сомнения столкнемся с проблемой, как избежать судьбы обезьян, как не уступить контроль над собственным будущим.
М. Ф.: Пугающий вопрос. Если концептуальные прорывы порой совершаются за десятилетия их практического применения, есть ли уже признаки скорого появления сильного ИИ?
С. Р.: По моим ощущениям, часть «строительных блоков» для будущего сильного ИИ уже готова. Уже известны и способы представления знаний, и способы рассуждений. Вычислительная логика давно разработана. О представлении логических выкладок в виде алгоритмов задумывались еще до появления компьютеров. Мы просто пока не знаем, как связать все это с глубоким обучением.
