Глава 10. Хорошая, плохая и отвратительная статистика
Когда мы используем одни только цифры для оценки туманных будущих результатов… мы обычно не просто неправы, а последовательно неправы.
Из предисловия Гарри Марковица к книге Сэма Сэвиджа «Изъян средних чисел: Почему мы недооцениваем риск перед лицом неопределенности» (The Flaw of Averages: Why We Underestimate Risk In The Face of Uncertainty)[97]
Вот какая проблема возникает у хорошего доктора со статистикой. Статистическая значимость — фактически универсальный критерий, которым пользуются врачи и ученые для определения истины. Но хороший врач знает, что статистика вполне может лгать. Даже сами статистики не отрицают этого. Американский писатель Даррелл Хафф в 1954 г. написал на эту тему книгу под названием «Как лгать при помощи статистики»>{8}, на протяжении следующих 50 лет неизменно остававшуюся бестселлером.
Статистика имеет дело с вероятностью (насколько велика возможность, что нечто является правдой), и волшебное число здесь — 0,05 (или 5 %). Если шансы на то, что результаты неверные, меньше 5 % (p < 0,05, где p — уровень статистической значимости), они считаются скорее реальными. Но столь малая вероятность означает, что есть только один из двадцати шансов, что результат совершенно случайный, то есть абсолютно не правдивый. Ну и как врач определит, что вы тот самый уникум, один из двадцати, для которых общие правила не работают? Конечно же, он этого не узнает, пока не изучит все данные о вашем образе жизни и состоянии здоровья или, не дай бог, пока после проведенной диагностики и пробного лечения не поймет свою ошибку. Беда в том, что статистика бессмысленна в применении к конкретному пациенту, то есть и к вам, и к каждому из семи или около того миллиардов людей.
Один из нас (Майкл Джонс) много лет проработал практикующим хирургом-онкологом. Его разговор с человеком, у которого только что диагностировали злокачественную опухоль, мог бы звучать так.
Пациент. Что ж, доктор, каковы мои шансы победить болезнь?
Доктор Джонс. Ваши шансы на выживание составляют или 0, или 100 %.
Пациент. Что вы имеете в виду? Не могли бы вы привести мне цифры, оценить вероятность?
Доктор Джонс. Если вы хотите знать, какой процент из большой группы людей с этим заболеванием выживает, я, конечно, могу назвать цифры. Но в вашем конкретном случае мы имеем вариант «или пан, или пропал». Вы либо переживете это, либо нет. Так что давайте будем оптимистами и надеяться, что все закончится благополучно.
