Хороший доктор. Как найти своего врача и выжить | страница 56
Допустим, вы хотите получить надежную информацию — как уберечь младенца от смерти во сне. Вы вбиваете в поисковую строку различные фразы вроде «положение грудничка во сне», «сон ребенка рядом с матерью», «можно ли новорожденному спать с соской» и т. д. Доктор Рэйчел Мун, педиатр из Вирджинского университета[88], специалист по синдрому внезапной детской смерти (СВДС), и ее коллеги сделали это, используя 13 различных запросов. Меньше чем половина из 1300 веб-сайтов, которые проанализировали Мун и ее сотрудники, содержали сведения, соответствующие официальным рекомендациям Американской академии педиатрии. А многие сайты представляли собой тщательно замаскированную рекламу или призывы от заинтересованных групп. Исследование Клиники Мэйо, проведенное несколько лет назад[89], пришло к выводу, что размещенные в интернете советы по лечению нескольких распространенных заболеваний в большинстве случаев либо недостаточны, либо очевидно неправильны и бесполезны. Чтобы не потонуть в этом болоте и выудить из него ценную информацию, вам совершенно необходим знающий доктор. Он поможет вам сориентироваться, но предупредит, что получить сведения, пусть и справедливые, еще не значит разобраться в проблеме. Некоторые даже утверждают, что наши поползновения свести воедино информацию и знания порождают парадокс — чем больше информации, тем меньше осмысления.
Вот пара примеров для иллюстрации этой мысли. Допустим, вы владеете фабрикой по пошиву мужских костюмов, и завпроизводством предлагает вам блестящую идею, реализация которой существенно повысит доход. Он нашел обширную базу данных с подробным описанием физических характеристик мужчин из основных этнических групп, проживающих в США. Опираясь на эти измерения, проведенные среди 100 000 случайно выбранных американцев, статистики сконструировали для каждой категории чрезвычайно точную физическую модель тела. Отважный менеджер предлагает выпускать только один размер костюмов для каждой этнической категории, идеально соответствующий среднестатистической модели. Только представьте, сколько можно сэкономить на производственных расходах!
Какова вероятность, что человек, пришедший в магазин, где продается такая одежда, подберет себе костюм по размеру? Очень незначительная, а если клиент захочет, чтобы костюм сидел превосходно, то и вообще нулевая. Как только вы начнете получать отзывы от ритейлеров, заведующий производством будет уволен. Его беда не в недостатке точной информации — сведений у него навалом. Он просто не понял значения этой информации и потому применил ее катастрофически неправильно.