Hello World. Как быть человеком в эпоху машин | страница 21



, судя по всему, подростковая беременность считается нормой. Администратор магазина рассыпался в извинениях, а через несколько дней позвонил домой этому господину, чтобы еще раз от имени компании попросить прощения за инцидент. Но после, как писала The New York Times, отец сам был вынужден принести извинения.

— Я поговорил с дочкой, — сказал он администратору. — Оказывается, я не все знал о том, что происходит в моем доме. В августе она родит.

Не знаю, как вы, а я полагаю, что алгоритм, который сообщает родителям о беременности их дочери раньше, чем у них появится шанс узнать об этом самим, заходит далеко за зловещую черту. Однако эта неприятность не заставила Target забраковать программу в целом. “Мы выяснили: покупательница пользуется купонами до тех пор, пока не почувствует слежки за собой. Она просто думает, что всем в ее квартале приходят на электронную почту точно такие же предложения пеленок-распашонок. Если мы не спугнем ее, система будет работать”.

Таким образом, Target, как и большинство современных розничных сетей, все же развивает деятельность по прогнозированию беременности покупательниц, не афишируя этого. Единственное отличие в том, что купоны на товары, которые могут заинтересовать женщину в положении, рассылают вперемешку с другими, общего назначения, так чтобы покупательницы не заметили, что они находятся под прицелом. Детские кроватки в рекламе компенсируются бокалами для вина. А скидку на одежду для младенцев могут дополнить рекламой одеколона.

Подобные методы используются не только в Target. Истории из ваших персональных данных редко попадают в прессу, но алгоритмы всегда начеку, притаились за спинами контактного персонала корпораций. Около года назад мне довелось побеседовать с директором по обработке и анализу данных одной страховой компании. Из программы лояльности супермаркета его сотрудники узнали о покупательских привычках людей все до мельчайших подробностей. Они проанализировали информацию и поняли, что любители повозиться на своей домашней кухне с меньшей вероятностью обратятся за выплатой по страховке жилья, то есть с ними работать выгоднее. Интуитивно это можно понять. Наверное, у тех, кому не жаль времени, сил и денег на трудоемкие кулинарные изыски, мало общего с теми, кто разрешает детям играть дома в футбол. Но как страховщики узнали, кто из клиентов магазина любит готовить? Очень просто — кое-какие товары в корзине говорили о низкой вероятности страхового случая. Лучшим индикатором, поведал мне мой собеседник, выдающим в вас человека ответственного и хозяйственного, оказался свежий фенхель.