Организация параллельных потоков. Часть 2 | страница 11

Мы познакомились с основными инструментами создания параллельных программ. Теперь немного углубимся в управление параллельными потоками.

Чтобы эффективно распараллелить решение задачи, нужно разделить большую задачу на части и раздать эти части параллельным потокам. При этом и главный поток, и каждый поток в группе должны в момент выполнения сориентироваться в обстановке. Нам нужно изнутри программы получить определённые сведения, например, такие:

— число процессоров в компьютере;

— число потоков в группе;

— номер текущего потока в группе.

Начнём с числа процессоров.

Напомним, что слово «процессор» в нашем случае — это указание на «виртуальный процессор». Другими словами, это любой вычислительный элемент, который может выполнять один поток. Физическая реализация сейчас не важна.

Число «процессоров» можно узнать с помощью библиотечной функции

int omp_get_num_procs (void).

Функция возвращает количество доступных процессоров. Доступных именно нашей программе, а точнее ПРОЦЕССУ. В предыдущей работе мы уже немного познакомились с привязкой процесса к конкретным ядрам.

Создадим новую программу и познакомимся с описанной функцией (рис. 4.1).

Рис. 4.1. Число доступных процессоров

Запускаем программу и видим сообщение (рис. 4.2).

Убеждаемся, что заявленное число процессоров соответствует действительности.

Рис. 4.2. Число процессоров

Задание. Создайте и запустите программу (рис. 4.1). Проверьте, как изменится сообщение программы, если установить число процессоров через параметр окружения NUMBER_OF_PROCESSORS и запустить программу в командной строке.

Рассмотрим, как узнать число потоков в текущей параллельной области программы.

Для организации параллельной работы нужно знать, на сколько частей делить задачу. И вообще, надо следить за событиями. Даже если всё как бы само собой делается, за результаты отвечает почему-то не компьютер, а программист.

Итак, вот библиотечная функция, которая сообщает нам количество параллельных потоков в группе:

int omp_get_num_threads (void).

Расшифровывается название так:

Number of Threads — «число потоков».

Аргументов у функции нет, но скобки при вызове придётся использовать.

Вторая полезная библиотечная функция сообщает номер текущего потока в группе:

int omp_get_thread_num (void).

Название расшифровывается так:

Thread Number — «номер потока».

Номера потоков начинаются с нуля. Это будет главный поток.