Знать, зачем делаешь что-либо
Прогноз – это шаг вперед к беспилотным автомобилям и причина популярности таких платформ, как Uber и Lyft: прогноз нужен для расчета маршрута до места назначения. Автономные и встроенные автомобильные навигаторы существуют уже несколько десятков лет.
Распространение подключаемых к интернету мобильных устройств изменило данные, получаемые поставщиками навигационного ПО. Например, израильский стартап Waze до того, как его купил Google, генерировал точные дорожные карты, отслеживая выбираемые водителями маршруты. Затем эта информация использовалась для оптимизации кратчайшего маршрута между двумя точками, с учетом данных от водителей и постоянного мониторинга обстановки на дорогах. Программа также могла прогнозировать изменения дорожной обстановки по мере продвижения водителя вперед и предлагать новый, более быстрый путь с их учетом.
Пользователи приложений вроде Waze не всегда следуют их рекомендациям. С прогнозом как таковым они согласны, но помимо быстроты у них могут быть и другие цели. Например, приложение не знает, что в автомобиле закончился бензин: в таком случае водитель уходит с предложенного маршрута и выбирает другой, к заправке.
Эти приложения, несомненно, будут улучшаться. Скажем, если в автомобиле Tesla закончилось электричество, навигатор это учитывает и показывает расположение станций подзарядки. Приложения могли бы спрашивать пользователя, нужно ли заехать на заправку, или в будущем получать эти данные непосредственно от автомобиля. Это так же просто, как установить настройку объезда платных дорог.
Другие аспекты предпочтений запрограммировать сложнее. В длительных поездках, например, желательно, чтобы в маршруте указывались приличные заведения, где можно отдохнуть и поесть. Или кратчайший путь проходит по проселочным дорогам, где выиграешь максимум пару минут, но замучаешься ехать, ведь кому-то не нравятся извилистые дороги. Приложения могли бы запоминать такие особенности поведения человека, но нельзя запрограммировать автоматические действия для всех обстоятельств, складывающихся в любой момент. Машины не могут узнать всего, что требуется для прогнозирования предпочтений человека.
Цель редко бывает однозначной. Люди обладают явными и скрытыми знаниями о нестандартных и субъективных мотивах своих действий. Машина прогнозирует вероятность событий, а человек решает, какое действие предпринять, исходя из собственного понимания цели. В большинстве ситуаций, как и с Waze, машина предоставляет человеку прогноз, подразумевающий определенный исход (скорость); затем человек решает, принимать ли его как руководство к действию. Если технические возможности прогностической машины позволяют, человек может запросить другой прогноз с заданным условием («Waze, найди маршрут через заправку»).
