Искусственный интеллект на службе бизнеса | страница 53
• Суждение заключается в определении относительной отдачи для всех возможных исходов решений, как «верных», так и ошибочных. Суждение представляет собой необходимый этап принятия решений и требует уточнения преследуемой цели. Поскольку прогностические машины выдают все более точные, быстрые и дешевые прогнозы, ценность человеческих суждений будет расти вследствие повышения спроса.
Глава 6. Ценность суждения
С повышением точности прогнозов ценность суждений растет. Ведь информация о вероятности дождя не поможет ничем, если вы точно не знаете, что вам важнее – не промокнуть или не обременять себя зонтиком.
Прогностические машины, в отличие от людей, не способны к суждениям, потому что только человек может сформулировать относительную отдачу от разных действий. Прогноз полностью возлагается на ИИ, поэтому людям для принятия решений реже придется раздумывать одновременно над прогнозом и суждением, и они сосредоточатся только на последнем. Это создаст диалоговый интерфейс между машинным прогнозом и человеческим суждением – аналогично запуску альтернативного запроса в динамической таблице или базе данных.
С повышением точности прогнозов появилось больше возможностей рассмотрения отдачи от действий – иными словами, больше возможностей для суждений. А это значит, что с точными, быстрыми и дешевыми прогнозами нам придется принимать решения чаще.
Суждение о мошенничестве
Сети кредитных карт, такие как MasterСard, Visa и American Express, постоянно прогнозируют и оценивают. Им необходимо прогнозировать, отвечают ли просители кредитных карт их стандартам кредитоспособности. Если нет, то в выдаче кредитной карты будет отказано. Можно подумать, что роль играет только прогноз, но суждение тоже имеет большое значение. Кредитоспособность – понятие растяжимое, и компании приходится взвешивать, какой риск она готова на себя взять с учетом разных процентных ставок и долей невозврата. Такие решения приводят к разработке заметно различающихся бизнес-моделей – от люксовой платиновой карты American Express до базового уровня, ориентированного на студентов.
Компании также необходимо прогнозировать правомерность каждой транзакции. Как и в примере с зонтиком, компания взвешивает четыре отдельных исхода (рис. 6.1).
Рис. 6.1. Четыре исхода для кредитных компаний
Компания прогнозирует, является снятие денег мошенническим или правомерным, далее решает, авторизовать или отклонить транзакцию, а затем оценивает каждый исход (отклонить мошенническую транзакцию – хорошо, разозлить клиента отклонением правомерной транзакции – плохо). Если бы эмитенты кредитных карт идеально прогнозировали мошенничество, все было бы отлично. Но они этого не могут.
