Анализ распределения в Excel | страница 28

Целочисленные метки

Построим второй вариант гистограммы и укажем интервалы группировки в качестве меток. Для начала скопируем предыдущую гистограмму и вставим этот график под первым: Ctrl + C, Ctrl + V. Настроим высоту графиков, что уместить их на одном листе в пределах видимой части экрана. Для этого передвинем нижнюю границу рамки графика.

Изменение размеров

Сформируем метки в виде интервалов — в стиле меток на нашей первой гистограмме, построенной с помощью статистической диаграммы. Для начала подготовим место для них. Вставим новый столбец перед столбцом Frequency и назовём его Интервал. Отрегулируем ширину столбца, чтобы название умещалось целиком.

Каждая метка будет строкой символов. Будем объединять части нашей текстовой метки с помощью символа & (амперсанд). Этот символ часто используется для обозначения логической операции «И», а также для объединения текстовых строк.

Вот пример формулы для первого интервала, границы которого записаны в ячейках D4 и F4, — см. рисунок.

В этой формуле знак амперсанда объединяет следующие части нашей метки:

В пакете Excel для обозначения текстовых строк используются прямые кавычки. При работе в текстовом редакторе после автозамены могут появиться другие виды кавычек. Поэтому лучше вводить формулу в Excel, а не копировать её из редактора текста или файла книги.

Пример полученной метки для первого интервала: (190..195]. Как и раньше, круглая скобка означает, что нижняя граница не включается в интервал, а квадратная скобка — что верхняя граница включается.

Текстовая метка

Метка готова, и она нас устраивает. Копируем её в остальные элементы колонки двойным щелчком по маркеру заполнения. Удаляем лишнюю ячейку

More

Ещё

Готовые метки интервалов

Зададим для графика наш столбец интервальных меток:

Select Data — Horizontal (Category) Axis Labels — Edit

Выбрать данные — Подписи горизонтальной оси (категории) — Изменить

Выбор меток

Можно видеть, что такие текстовые метки больше подходят для украшения диаграммы. А вот использовать их в качестве масштаба будет гораздо труднее — по сравнению с не очень красивыми, но зато точными числами из предыдущего варианта.

Теперь построим кумуляту — график накопленных относительных частот. Расположим его под гистограммой.

Кумулята — это экспериментальная оценка формы графика функции распределения. Теоретическая кривая будет красивой и гладкой — мы познакомились с ней в начале работы, обсуждая свой вариант задания. Экспериментальная оценка — ломаная линия, да ещё и с погрешностями. Эти случайные ошибки вызваны ограниченным, не бесконечным объёмом выборки. В любом случае, эти графики начинаются в нуле и постепенно растут до 100%.