В определенной степени так и есть. Но давайте представим себе гипотетическую женщину-водителя, которая живет в неблагополучном районе города Ньюарк, штат Нью-Джерси, и постоянно ездит за двадцать миль в богатый пригород городка Монклер, где она работает баристой в Starbucks. Расписание у нее хаотичное и включает в себя периодические «заоткрытия». Однажды она закрывает кофейню в 23:00, едет к себе домой в Ньюарк, а затем ей нужно снова вернуться обратно на работу к пяти утра. Чтобы сэкономить десять минут и полтора доллара в каждую сторону, она не пользуется платной автострадой Гарден-Стейт, а срезает путь и едет по дороге, на которой полно баров и заведений со стриптизом.
Наблюдательный страховщик сразу заметит, что машины, которые ездят по этой дороге ночью, с большей вероятностью попадают в аварии. Здесь много пьяных, да и наша героиня повышает риск, поскольку делит дорогу с людьми, только что вышедшими из бара и севшими за руль. Один из них вполне может в нее врезаться. «Черный ящик», установленный в ее машине страховой компанией, не входит в тонкости – если она постоянно ездит по дороге, где полно пьяных водителей, значит, и сама она может быть одним из них.
Таким образом, даже модели, которые отслеживают конкретно ваше поведение, оценивают степень риска путем сопоставления с другими людьми. Только на этот раз, вместо того чтобы поместить вас в интервал «говорящие на арабском языке» или «говорящие на урду», «живущие в таком-то округе» или «получающие примерно такие-то деньги», они группируют вас по схожему поведению. Предположение основывается на том, что люди, ведущие себя похожим образом, рискуют примерно одинаково. И если вы заметили, это то же самое допущение («Все такие люди – одного поля ягоды») и столь же несправедливое.
Когда я обсуждаю с кем-нибудь «черные ящики» в машинах, то большинство людей возмущает не несправедливость анализа, а сам факт слежки. Мой собеседник ни за что не согласился бы на это! Он не хочет, чтобы его отслеживали, а информацию о нем продавали рекламщикам или передавали в Управление национальной безопасности. Некоторые люди и правда способны сопротивляться наблюдению. Но неприкосновенность частной жизни будет обходиться все дороже.
Сейчас, когда все только начинается, системы слежения, предлагаемые страховыми компаниями, – дело добровольное. Только тот, кто согласен на то, чтобы за ним следили, должен включить свой «черный ящик». И получить за это награду – скидку от 5 до 50 процентов и обещание еще бо́льших скидок в дальнейшем. (А тем временем все остальные будут субсидировать эти скидки своими более дорогими страховыми полисами.) Но по мере того как сбор информации страховщиками будет продолжаться, они смогут делать все более точные предсказания. В этом весь смысл экономики данных. Те, кто сумеет сделать из этой информации наиболее точные выводы и конвертировать их в прибыль, вырвутся вперед. Они будут точнее предсказывать групповые риски (хотя неожиданное поведение отдельных людей так и останется для них загадкой). И чем больше прибыли будет приносить им информация, тем больше они будут стремиться заполучить эту информацию.
