Убийственные большие данные | страница 107
Рассмотрим случай Тима Клиффорда. Он – учитель средней школы в Нью-Йорке, преподает английский уже 26 лет. Несколько лет назад Клиффорд узнал, что провалил текст на оценку учителей – в так называемой модели подсчета увеличения коэффициента знаний учеников, сходной с той, которая привела к увольнению Сары Высоцки. Его результат был чудовищным: 6 из 100.
Тим был в отчаянии. «Я не понимал, как это возможно: я так усердно работал все эти годы – и получил такой ужасный результат, – сказал он мне. – Честно говоря, когда я впервые узнал о столь низком результате, я почувствовал стыд и пару дней никому ничего не говорил. Однако я узнал, что в нашей школе два учителя получили еще более низкий результат. Это придало мне смелости признаться в своем: я не хотел, чтобы эти учителя думали, что они такие единственные».
Если бы Клиффорд не занимал постоянную должность в учительском штате, его, как он считает, могли уволить. «Даже с постоянным местом, – сказал он, – низкие результаты тестирования определенно рисуют мишень на спине учителя». Даже с постоянной должностью, с которой невозможно уволить, низкие оценки за тестирование могли бы придать энергии реформаторам, обвиняющим школьную систему в защите некомпетентных преподавателей. Клиффорд начинал следующий учебный год с большими опасениями.
Модель подсчета роста знаний учеников крайне низко его оценила, но не дала никаких советов по улучшению результатов. Поэтому Клиффорд продолжил преподавать так, как всегда делал, с надеждой на лучшее. На следующий год его результат был 96. «Можно было предположить, что я буду в восторге, но это не так, – сказал он. – Я знал, что мой низкий балл – фальшивка, так почему я должен был радоваться высокому баллу, полученному в результате применения той же бракованной формулы? Разница в 90 % в моих результатах только заставила меня убедиться в том, насколько смехотворна модель подсчета увеличения коэффициента знаний, когда речь заходит об образовании».
Фальшивка – удачное слово. На самом деле неверно интерпретированная статистика проходит красной строкой через всю историю оценок учителей. Проблема началась еще с грандиозного статистического ляпа в том самом отчете «Нация под угрозой». Выяснилось, что те самые исследователи, что кричали о национальной катастрофе, основывали свои выводы на фундаментальной ошибке, которая должна быть очевидной даже для студента. На самом деле, если они хотели проиллюстрировать пример образовательных недостатков в Америке, их собственная неспособность правильно интерпретировать статистику могла бы послужить отличным примером.