из Сан-Франциско вывела на рынок систему ПО, ранжировавшую работников сферы высоких технологий по ряду параметров, в том числе по их способности генерировать идеи. Это было непросто. В конце концов, компьютерным программам сложно отличить интересную идею от любого другого набора слов. Если вдуматься, разница зачастую – только вопрос контекста. Вчерашние идеи – о том, что Земля круглая, или даже о том, что людям может понравиться рассматривать фотографии друг друга в социальных сетях, – это сегодняшние факты. Мы, люди, все чувствуем, когда идея становится установленным фактом, и знаем, когда она была разоблачена или отброшена, хоть и можем зачастую не соглашаться с этим. Однако это отличие ставит в тупик даже самый продвинутый ИИ. Поэтому системе
Cataphora пришлось обратиться за подсказками к самим человеческим существам.
Cataphora забралась в корпоративную почту и мессенджеры в поисках идей. За основную гипотезу при этом принималось, что лучшие идеи имеют тенденцию распространяться более широко через сетевое общение. Если люди копируют и вставляют в свои сообщения определенные группы слов и делятся ими, эти слова, скорее всего, окажутся идеями – и программное обеспечение сможет их учитывать.
Но не все было так просто. Идеи – не единственные группы слов, широко распространяемые по социальным сетям. Мемы, например, пользовались бешеной популярностью и озадачивали компьютер. Также с огромной скоростью распространялись и слухи. Однако шутки и слухи следовали определенным паттернам, поэтому выяснилось, что можно научить программу отфильтровывать их, по крайней мере частично. Со временем система начала идентифицировать группы слов, которые, скорее всего, представляли собой идеи. Она отслеживала их через социальные сети, подсчитывая количество копирований, оценивая их распространенность и идентифицируя их источник.
Очень скоро образы наемных работников, казалось, приобрели четкие очертания. Некоторые из них были генераторами идей, как заключила система. На своей схеме работников Cataphora пометила таких генераторов идей кружками, которые были тем больше и тем темнее, чем больше идей генерировал сотрудник. Другие работники были проводниками – словно нейроны в распределенной сети, они переносили информацию. Самые эффективные проводники разносили определенные фразы по всей сети. Система также обозначила этих людей темным цветом.
Независимо от того, насколько эффективно Cata-phora
