Реинжиниринг бизнеса | страница 15
Большинство задач кредитных аналитиков носит однообразный характер. Эти специалисты собирают воедино стандартные данные по каждой кредитной заявке. Они ищут одни и те же подводные камни в каждом элементе информации о клиенте, взятой из банковских учетных документов, сведений кредитных рейтинговых агентств, официальных источников и социальных сетей. В целом шаблонная работа лучше поддается автоматизации (более подробно об этом мы поговорим в главе 3). В результате ее внедрения кредитный анализ осуществляется в среднем в 15 раз быстрее и практически без ошибок. На другом конце шкалы находится работа кадрового консультанта, где возможно великое множество различных вариантов. Все его клиенты отличаются друг от друга, каждая проблема уникальна. Консультант работает с инструментами аналитики, применяя методики построения и управления процессами, которые ему всякий раз приходится заново настраивать для диагностики той или иной конкретной проблемы и поиска подходящего решения. Подобная работа хуже поддается автоматизации, однако достижения в сфере познавательной автоматики, возможно, позволят автоматизировать некоторые аналитические задачи и извлекать полезные данные из результатов работы с предыдущими клиентами.
Задачи, выполняемые сотрудником независимо, практически не требуют контактов и сотрудничества с другими людьми, в то время как существуют должности, где просто необходимо общаться и налаживать совместную работу, демонстрируя навыки общения и взаимопонимание.
Бухгалтер, готовящий официальный отчет для регулирующих органов, использует стандартные образцы и правила выполнения работы, действуя в одиночку. Он собирает информацию из различных источников, обобщает ее, анализирует стандартными методами, не привлекая к этому других сотрудников. Такая работа может быть в значительной степени автоматизирована с помощью надежных, неоднократно опробованных методик. К примеру, имеет смысл использовать роботизированную автоматику для сбора и объединения информации, а также провести ее анализ и составить стандартный отчет с помощью искусственного интеллекта. Сотрудники колл-центров постоянно взаимодействуют с людьми. Они подстраиваются под каждого звонящего: эмоции, потребности и стиль общения клиентов уникальны. Работа, требующая взаимодействия с людьми, хуже поддается автоматизации. Однако развитый искусственный интеллект и усовершенствованные сенсоры способны распознать эмоции человека, находящегося на другом конце провода, и проанализировать запрос, предоставив сотруднику колл-центра информацию, которая поможет ему обслужить клиента более внимательно, лучше понимая его нужды.
