К денежному пожертвованию в адрес фонда помощи детям Африки вас могут побудить два обстоятельства. В одном случае вы прочитаете, как эти средства помогут семилетней девочке по имени Рокия, семья которой живет на грани нищеты и страдает от голода. Благодаря пожертвованию жизнь Рокии может существенно улучшиться. Во втором случае вы получите информацию, что из-за проливных дождей производство кукурузы в Замбии снизилось на 42 процента и теперь 3 миллиона жителей этой страны страдают от голода. В каком случае вы охотнее расстанетесь со своими деньгами? Если вы мало чем отличаетесь от участников эксперимента, проведенного в 2007 году, то в первом. А если еще и приложить фотографию грустной Рокии с большими круглыми глазами, то размер пожертвования будет почти вдвое больше, чем у тех, кто ознакомился с цифрами и статистическими данными. А ведь вторая группа получила информацию о страданиях огромного количества людей, а не всего одной девочки. К сожалению, сведения были получены в виде абстрактных цифр и не тронули душу участников эксперимента.
Мы появляемся на свет, имея некоторое понятие о маленьких числах и количествах, но, к сожалению, не о вероятности и статистике. В последнее время на нас обрушивается море информации, изобилующей бездушными процентами, и мы полагаем, будто от этого мир становится понятнее. Однако мы не учитываем, что наш мозг с большим трудом переводит проценты в визуальные образы и к тому же ведет себя при этом крайне эгоистично. Его не интересует, что произойдет со среднестатистическим жителем. Он заботится главным образом о себе.
Захватите ли вы с собой зонт, если метеоприложение на вашем смартфоне обещает десятипроцентную вероятность дождя? Ведь на самом деле это означает, что одна из десяти моделей погоды на данный момент с абсолютной уверенностью прогнозирует дождь. Если вам не повезет, то именно данный прогноз и сбудется и вы промокнете до нитки. То, что это очень редкий единичный случай, вас мало утешит, если таким единичным случаем окажетесь именно вы.
Не обладая умением оценивать вероятность, мы постоянно попадаем впросак. К примеру, мы добровольно приобретаем страховые полисы. С точки зрения статистики это полнейшая чушь, потому что за страхование от пожара мы платим намного больше, чем можем потерять. Если наш дом стоит миллион евро, а вероятность его полного уничтожения пожаром в следующем году составляет один процент, то ожидаемый статистический ущерб будет выражаться суммой 10 тысяч евро (полная сумма уничтоженного имущества, умноженная на вероятность наступления страхового случая). В действительности же мы всегда платим больше 10 тысяч, поскольку в противном случае у страховой компании не было бы прибыли. Страховщики зарабатывают большие деньги на слабостях нашего мозга. И вряд ли можно считать утешением то обстоятельство, что страховые концерны сами попадают в собственную ловушку, пытаясь обезопасить себя от рисков с помощью перестрахования. Ну, им виднее…
