Что будет хорошо, а что плохо? Чем будут расплачиваться за произведенные машинами товары и услуги те люди, которые не смогут найти работу, пусть даже эти товары будут значительно дешевле? Ознаменует ли это конец потребления как основной логики капитализма? Увидим ли мы начало конца известного нам сегодня оплачиваемого труда?
Политики, государственные должностные лица и члены правительства должны уделять больше внимания изменениям, связанным с автоматизацией, и эффективнее управлять этим стремительным процессом. Идейное лидерство станет главным требованием к представителям власти, и любой государственный служащий, несерьезно относящийся к необходимости быть «проводником будущего», серьезно ослабит свою позицию.
В ближайшем будущем главной причиной отдать голос за определенного кандидата станет его способность управляться с настоящим, то есть тем, как дела обстоят сейчас, и в то же время его исчерпывающее понимание того, что нам предстоит в дальнейшем.
Автоматизация в квадрате – пять составляющих
Я часто думаю о том, что автоматизация имеет следующие составляющие, которые изо дня в день ухудшаются.
1. Автоматизация.
2. Слепое подчинение.
3. Отречение.
4. Побочные эффекты.
5. Утрата контроля.
Автоматизация как неминуемый исход
Я считаю, что автоматизация в экспоненциальных масштабах обязательно случится хотя бы потому, что она становится наконец возможной и способствует снижению расходов, что является главной задачей практически всех компаний и организаций. Через пять-десять лет мы увидим новый тип производства, высокоэффективный и низкозатратный. Только подумайте, что в этом случае произойдет с работой и уровнем занятости. Можно ли допустить, чтобы эффективность взяла верх над человечностью? Следует ли нам все автоматизировать только потому, что мы знаем, как это сделать? Должны ли компании, которые инвестируют в замену своих работников технологиями, платить какие-нибудь налоги на автоматизацию, которые бы затем распределялись между теми, кто потерял работу? Уже скоро мы должны будем дать ответы на эти вопросы.
Давайте признаем тот факт, что совместными усилиями разных мегасдвигов, в первую очередь оцифровывания, виртуализации, интеллектуализации (глубокого обучения и ИИ), и роста популярности мобильных устройств каждый день открываются все новые возможности для автоматизации. В начале 2016-го, когда AlphaGo смог преодолеть код игры, он не был запрограммирован на то, чтобы играть в го, – он сам, с чистого листа, этому научился
