, 62 самых богатых человека скопили больше богатства, чем 50 % населения планеты вместе взятые
>76.
Главный вопрос заключается в том, усугубит ли ситуацию экспоненциальный технологический прогресс или попытается каким-то образом ее разрешить.
Я считаю, что Бюро по статистике США может отметить еще один более важный тренд, который приобретет решающее значение благодаря мегасдвигам: технологический прогресс более не является катализатором роста зарплат и рабочих мест, как в индустриальную эпоху и даже раннюю эпоху интернета. Маржинальные и общие прибыли компаний растут, когда машины работают вместо людей. Однако миллионы уволенных сотрудников не видят для себя никакой выгоды от автоматизации: дальнобойщику не так-то легко переквалифицироваться в дизайнера интерфейсов!
Теперь представьте, к чему может привести автоматизация в экспоненциальных масштабах. По данным исследования Oxford Martin School 2013 года, 50 % работ могут быть автоматизированы в ближайшие два десятилетия>77. Прибыли корпораций стремительно увеличатся, так как им удастся сократить число работников по всему миру, и этот опыт затем сможет применяться во всех сферах производства. Другими словами, выдвигая автоматизацию и прочие мегасдвиги на первый план, крупные компании смогут получать во много раз больше прибыли при участии гораздо меньшего количества людей.
Безусловно, появятся и некоторые новые профессии: дизайнер человеко-машинных интерфейсов[51], ученый, занятый в сфере облачной биологии, руководитель разработок в области ИИ, биоинформатик-аналитик, менеджер по защите личных данных. Однако миллионы тяжелых физических, да и самых обычных профессий исчезнут навсегда – в первую очередь однообразные, не требующие проявления уникальных человеческих качеств, таких как эмпатия, творческий подход и способность к ведению переговоров. То, что это произойдет, – несомненно; вопрос лишь когда.
В этом и заключается главная сложность взаимодействия человека и технологий: мы должны понять, как скоро совершатся экспоненциальные изменения и чем это обернется для образования, правительственных стратегий, систем социального обеспечения и государственной политики по всему земному шару.
По мере того как ИИ все быстрее замещает ученых, программистов, врачей и журналистов, возможности найти значимую работу становятся настолько редкими, что очень мало кто из нас сможет обеспечить себе рабочее место, где будет заниматься чем-то похожим на типичную современную работу. В то же время большинство вещей, необходимых для удовлетворения наших базовых потребностей по шкале Маслоу (еда, вода, крыша над головой), значительно упадут в цене. Машины возьмут на себя выполнение большинства тяжелых задач, что снизит затраты на предоставление услуг в сферах транспорта, банковских операций, общественного питания и медиа. Мы направляемся к еще не изведанным землям экономики изобилия и к концу тех времен, когда нам приходилось зарабатывать себе на жизнь. В конце концов нам придется отделить деньги от работы, и этот сдвиг может значительно пошатнуть те основания, на которых раньше строилась наша идентичность и ценностные ориентации.
