Инновационная модель бизнес-процесса | страница 54
Рис. 2.8
Вторая цепь инновационного процесса представляет обратные связи на протяжении центральной цепи:
– обратная связь рынка F (Feedback), идущая от потребителей (будущих пользователей инновации) и показывающая потребности рынка как источника инноваций, ориентацию каждой стадии инновационного процесса на пользователей;
– итеративная обратная связь f (feedback), возникающая между последовательными стадиями инновационного процесса, иллюстрирующая непрерывную внутреннюю деятельность по разрешению проблем, возникающих на различных стадиях инновационного процесса.
Каждая петля связи f имеет итеративный характер – возвращение на предыдущий этап всякий раз при неудовлетворительных результатах текущего этапа для внесения изменений (в конструкцию проектируемого изделия, производственные процессы и технологические схемы, маркетинговые операции и организацию сбыта) и повтор текущего этапа при выполненных изменениях. Полученные новаторские изменения обуславливают дополнительные источники новшеств (усовершенствований), создание неявных знаний (практический опыт, умения, навыки).
Третья цепь D (Discoveries) связывает центральную цепь С с научным знанием, получаемым в результате фундаментальных исследований. Именно цепь D определяет взаимосвязь науки и практической деятельности, приводящей к радикальным инновациям.
Четвертая цепь K (Knowledge) в качестве источников инноваций (а также научно-теоретической и прикладной базы, обеспечивающей решение возникающих проблем на разных стадиях) в первую очередь выделяет область существующих знаний и практического опыта (стрелка «1») и во вторую очередь – новые фундаментальные исследования R (research) для создания нового знания (стрелки «2» и «3»), если существующих знаний недостаточно для решения проблем, возникающих на протяжении центральной цепи С инновационного процесса.
Пятая цепь I (Innovations) представляет возможности, открываемые инновациями для прогресса научного знания. Новые устройства (механизмы, приборы, аппараты), новые материалы, технологии и др. позволяют выполнить специфические фундаментальные исследования, открыть новые свойства, закономерности, проверить теоретические гипотезы, получить эмпирический материал для построения новых теорий. Например, электронный микроскоп, компьютерный томограф, видеозонд, наноматериалы, встраивание микропроцессоров внутрь приборов, устройств или механизмов, высокопроизводительные компьютеры, мультимедийные средства и т. д. обеспечили техническую, информационную, вычислительную, коммуникационную поддержку исследований, обработку и анализ данных.