Городской пассажирский транспорт Санкт-Петербурга: политика, стратегия, экономика (1991-2014 гг.) | страница 76




Распределение передвижений городского населения с странах Европы и США, в % к итогу за 2005г. [7].

Таблица 2


Страна

Индивидуальный транспорт

Общественный транспорт

Велосипеды

Пешком

Прочие

США

82,3

3,4

0,7

10,7

2,9

ФРГ

47,6

11,4

9,0

30,0

2,0

Швейцария

38,2

19,8

9,8

29,0

3,2

Франция

47,0

11,0

5,0

30,0

7,0

Швеция

36,0

11,0

10,0

39,0

4,0

Нидерданды

45,2

4,3

29,4

18,8

2,3

Австрия

38,5

12,8

8,5

31,2

9,0

Великобритания

45,0

19,0

4,0

29,0

3,0


Как следует из приведенных в таблице данных доля поездок на индивидуальном транспорте за исключением США менее 50 %.

Таким образом, в европейских странах поездки на велосипеде и общественном транспорте находятся в паритетном соотношении с поездками на личном транспорте. Но приведенные данные касаются только общей структуры поездок, и не дают представления о количестве поездок на работу, а именно эти поездки в подавляющем большинстве случаев являются причиной автомобильных заторов.

Системность проблемы заключается в том, что отток пассажиров из общественного транспорта уменьшает прибыль его операторов и вынуждает их увеличивать интервалы и уменьшать количество подвижного состава на маршрутах, что еще больше усиливает отток пассажиров на личный автотранспорт и увеличивает число «заторовых» ситуаций, делая транспортную проблему системной.

Совершенно очевидно, что решение системных транспортных проблем в крупных городах может быть только комплексным, включающим строительство дорог, развязок и парковок, а так же развитие общественного транспорта и ограничение роста автомобилизации экономическими и административными мерами. Проблема заключается в практической реализации такого системного решения. И здесь выясняется, что наука не можем «оцифровать», как условия для такого решения, так и анализ ожидаемых результатов. Это значит, что экономический эффект от комплекса мероприятий находится на уровне ожидаемых улучшений, которые из-за большого числа переменных можно рассчитать только с очень большой долей погрешности. Примером для подтверждения данного довода может служить расчет необходимого количества подвижного состава для перевозки пассажиров в крупном городе. При кажущейся простоте, решить данную задачу на практике предлагается опытным путем, с последующими калибровками полученных результатов. А расчет соотношения количества общественного транспорта и личных автомобилей, которое сможет принять улично-дорожная сеть, чтобы сохранить оптимальный баланс для комфортного проживания жителей и работы бизнеса, вообще фактически не имеет решения в настоящее время.