Вычислительное мышление: Метод решения сложных задач | страница 69
В предыдущей главе мы рассмотрели вопрос, способны ли чат-боты понимать. Теперь мы увидели, что можно создавать мозг из искусственных нейронов. Давайте примем в расчет эти нейроны и посмотрим на вопрос понимания под другим углом. Человеческие существа понимают, у них есть сознание, и они воспринимают Квалиа — термин, относящийся к нашему внутреннему опыту и восприятию. Возьмем, например, вкус кофе или синеву ясного неба. Все мы знаем, что это такое, но как объяснить это другому? Что такое «кофейность» или «синева»? Если принять, что сознание определяется мозгом (есть исследователи, которые так не считают), тогда нечто в проявлениях нейронов и мозговых структур порождает поведение и простые действия, возникновение смысла, квалиа и даже такие чувства, как любовь. Если точно смоделировать важные для создания этого внутреннего опыта части мозга, то, возможно, наш искусственный мозг тоже их испытает — и квалиа в том числе. Здесь нужно правильно провести и создать модель для всех этих частей мозга, опуская только не имеющие большого значения. Но найти и выделить их — огромная задача для нейронауки и информатики.
В то же время мы начинаем понимать, что активная работа нашего мозга ведется все-таки не нейронами. Есть и другие клетки, которые, вероятно, обрабатывают информацию, и другие действующие в мозге нейромедиаторы, которые влияют на работу этих клеток.
Разные типы информации отбираются для обработки в разных частях мозга, но каким-то образом все это объединяется, чтобы дать нам... собственно, нас самих и наше понимание мира. Но если мы посмотрим на один нейрон, скажем, в участке мозга, который по идее порождает эмоции, то увидим, что он просто или возбуждается, или нет в зависимости от силы поступающего электрохимического сигнала. Он не понимает, что на более общем уровне вносит свой вклад в возникновении у индивида чувства страха. Это просто переключатель, и он просто переключает.
Даже при наличии новых технологий так называемого когда значительный рост доступной вычислительной мощности и новые математические алгоритмы позволяют программировать нейроны на многих уровнях, чтобы они решали полезные задачи вроде разработки новых лекарств, тегирования изображений и предсказания погоды или ситуации на фондовом рынке, мы до сих пор не понимаем, как в мозге формируются многие наши человеческие характеристики. Есть исследователи, которых интересует, как со временем меняется характер мозговой активности. Они создали хитроумные электронные схемы под названием