Самое крутое в работе Netmining – это возможность визуализации результатов. Программа позволила сотрудникам Fiat легко увидеть, какие именно модели интересуют клиентов и насколько вероятна последующая покупка (демонстрацию программы можно найти на сайте www.netmining.com).
Итак, мы с вами успели обсудить, как понимать настоящих и потенциальных клиентов с помощью анализа данных, получаемых из трех источников исследований (качественных или количественных); данных о сделках (об этом было сказано во второй главе) или данных о поведении клиента в Интернете. Все эти источники данных у нас уже давно есть. Теперь давайте обратим внимание на другие интересные источники данных, которые появились совсем недавно.
Данные, основанные на том, что пишут люди
В наши дни люди много пишут. Они участвуют в работе форумов, меняют свой статус в социальных сетях, комментируют записи в чужих блогах и даже ведут собственные. Если хорошенько подумать, то мы поймем, что любой текст представляет собой набор данных (причем совершенно бесплатных). Было бы глупо этим не воспользоваться. Все, что вам нужно, – это простой инструмент, способный считывать содержание интересных для вас сайтов и копировать нужную вам информацию в базу данных. Сам по себе процесс сбора информации довольно прост, чего нельзя сказать о ее анализе. Чуть раньше я уже делился с вами парой примеров, как мы можем научить компьютеры воспринимать данные определенным образом. Все сравнительно просто, если речь идет о цифрах. Но когда вы просите компьютер изучить текст, то задача усложняется. При этом я не собираюсь говорить, что это невозможно.
На рынке имеется целый ряд программных продуктов, способных анализировать крупные объемы текста и снабжать нас информацией о том, какие вопросы обсуждают люди, скольким людям они интересны и даже что они чувствуют в отношении обсуждаемого. Вот пример, которым поделилась со мной компания Visible Technologies пару лет назад:
Я ненавижу, что Джордж У. Буш постоянно подвергается критике. Да, он делает ужасные грамматические ошибки – тоже мне, страшное обвинение! Зато он четко поддерживает правильную иммиграционную политику. При этом он творит какие-то странные дела в связи с приватизацией системы социального обеспечения. Не знаю, будут ли теперь голосовать за него ребята, воюющие в Ираке, но они делают то, что должны делать.
Ранние (читай, примитивные) программы для анализа текста считывали количество распознанных слов с положительной или отрицательной окраской, а затем делали заключение о негативной в целом окраске того или иной сообщения.
