Информационно-коммуникационные технологии в школьном обучении русскому языку и подготовке к ЕГЭ | страница 22
Создать тезаурус омонимов (по выбору).
Третий урок
Тема: Основные ИКТ прикладной русистики: база данных
Цель в предметной области: систематизация примеров на различные правила и правил формообразования (образования грамматических форм).
Цель в формировании информационно-коммуникационной компетентности: формирование умения использовать технологию базы данных и работать с программами Microsoft Office (Access и Excel).
Задачи:
1. Охарактеризовать возможности использования базы данных в русистике.
2. Показать основные возможности офисных приложений для обработки языкового материала.
3. Определить базу данных как способ представления сетевого словаря.
Формы: семинар.
Приемы решения поставленных задач:
1. Работа на компьютере (демонстрация возможностей офисных приложений). Показать возможности создания таблиц склонения имен и спряжения глаголов в Excel.
2. Работа со словариком как элементарной базой данных: определение единицы хранения, способа доступа и т. п.
3. Работа с сетевым словарем, организованным по принципу базы данных (см. примеры в пособии для школьников).
4. Демонстрация одной из баз данных, доступных в Интернете; например, база данных интерактивных диктантов на портале www.gramota.ru/. Написать один из диктантов, предлагаемых в базе.
Материалы к уроку
Определим те из ИКТ, которые используются в современной прикладной русистике и в создании которых принимали участие специалисты в области прикладной лингвистики. Естественно, терминология и собственно ИКТ оказываются общими для всех сфер знания. Однако в каждой науке, особенно в науках гуманитарных, обнаруживается определенная специфика применения технологий. В русистике как разделе языкознания ИКТ используются для обработки речевого сигнала и текстов, для хранения и передачи информации, для формирования сетевых ресурсов и обучения. В русистике востребованы такие технологии, как тезаурусное описание, формирование базы данных и корпуса данных. Создание корпусов данных из текстов привело к появлению специфической отрасли науки о языке – корпусной лингвистики. Для обработки баз данных применяют базы знаний и экспертные системы. Экспертные системы, наряду с автоматическими обучающими системами, получают все большее распространение, особенно в дистанционном обучении. Гипертекстовые технологии представления текста также представляют интерес для языкознания. Наконец, технологии обработки звучащей речи и обеспечения устной коммуникации в системах связи органично входят в такую традиционную область науки о языке, как фонетика. Охарактеризуем основные информационно-коммуникационные технологии, представленные в научных публикациях по русистике и полезные для работы в сети Интернет.