·
Модуль
кодовой модальности (CM2) обрабатывает программный код с
базой данных программы Prog1 в случае CM2 и программный код prog2 в случае CM3 и выполняет
стандартные модальные функции выработки абстракций для использования в базе
данных имитаций точно также, как модуль сенсорной модальности (SM1) в программе Prog1 вырабатывает абстракции для модуля имитации реальности (RS1). Единственное
отличие состоит в том, что его алгоритмы и эвристики оптимизированы для
различных типов входных данных. Модуль кодовой модальности (CM2) рассматривает код в виде высокоуровневой абстракции таким
же образом, как мы рассматриваем пиксели экрана в сцене с объектами, задним и
передним планом, глубиной и движением.
·
Модуль кодовой
симуляции (CS2) воспринимает абстракции от модуля кодовой модальности (CM2) и встраивает их в некую абстрактную имитацию, которая
отражает текущее внутреннее поведение программы плюс
прошедшую историю изменения состояний, совместно с описательными обобщениями
программной среды наподобие того как модуль имитации реальности (RS1) описывает реальный мир программы Prog1.
·
Модуль анализа имитации
обучения (LSA2) в Prog2 функционирует аналогично модулю LSA1,
за исключением того, что его эвристики и алгоритмы оптимизированы для некоторой
кодовой реальности.
·
Модуль анализа начала
оптимизации имитации (FEOSA2) запрашивает и воспринимает
данные из модуля кодовой симуляции (CS2), начиная работу
программы Prog 1
(закрашенные модули на схеме), в частности SM1,
RS1 и LSA1. Эта функциональность создаёт
изменения в модулях SM1, RS1 и LSA1, которые улучшают точность и эффективность
создания и поддержки имитации реальности.
·
Модуль анализа
заключительной оптимизации имитации (BEOSA2) запрашивает и
воспринимает данные из модуля кодовой симуляции (CS2),
завершая работу программы Prog1 (не закрашенный модуль), в частности PSA1.
·
FEOA2 изменяет SM1, RS1
и LS1.
·
BEOSA2 изменяет PSA1.
·
FEOSA3 изменяет CM2,
CS2, LSA2, FEOSA2, CM3, CS3, LSA3 и FEOSA3.
·
BEOSA3 изменяет BEOSA2
и BEOSA3.
МЕТОД
Имитационная модель семени ИИ спроектирована с учётом
требований к предполагаемой работе автономного генерализованного
интеллекта, то есть до того момента, как начнётся рекурсивное
самосовершенствование, делающее процесс чисто механическим. Механические
приспособления должны позволить модели стремительно усовершенствовать себя,
начиная с весьма ограниченного уровня ещё не генерализованного
разума.
