признак 4.2 — по результатам обработки небольшого числа перспективных точек, полученных на предшествующих шагах;
признак 4.3 — по результатам анализа функции, аппроксимирующей случайные точки в перспективном направлении;
признак 4.4 — зондирование гиперповерхности большим количеством случайных точек и последующим построением аппроксимирующей функции;
признак 4.5 — вдоль границы области определения целевой функции;
признак 4.6 — механизм отсутствует.
Значения классификационных признаков классификационного признака "Механизм стратегии шага поиска":
признак 5.1 — пробные точки только на расстоянии предполагаемого экстремума;
признак 5.2 — пробные точки на большем расстоянии, чем предполагаемый экстремум;
признак 5.3 — пробные точки на расстоянии, несколько меньшем, чем у предполагаемого экстремума;
признак 5.4 — объединение признаков 5.1 и 5.2;
признак 5.5 — объединение признаков 5.1, 5.2 и 5.3;
признак 5.6 — совмещение поиска направления и расстояния до экстремума;
признак 5.7 — разделение поиска направления и расстояния до экстремума.
Значения классификационных признаков классификационного признака "Механизм самообучения":
признак 6.1 — сужение границ поиска по мере продвижения к экстремуму;
признак 6.2 — постепенное повышение точности поиска;
признак 6.3 — выявление формы гиперповерхности по результатам предшествующих шагов и переход на специальный механизм уточнения экстремума;
признак 6.4 — выявление формы гиперповерхности по результатам предшествующих шагов и переход на специальный механизм продвижения вдоль оврагов;
признак 6.5 — выявление формы гиперповерхности по результатам предшествующих шагов и отказ от текущего найденного экстремума;
признак 6.6 — изменение плотности вероятности случайных точек для разных зон поиска;
признак 6.7 — механизм отсутствует.
Значения классификационных признаков классификационного признака "Механизм завершения поиска":
признак 7.1 — не выявляется направление улучшения функции на следующем шаге;
признак 7.2 — израсходован ресурс времени;
признак 7.3 — достигнуто заранее заданное значение целевой функции;
признак 7.4 — исчерпаны возможности алгоритма поиска экстремума;
признак 7.5 — выполнено заранее заданное количество шагов поиска;
признак 7.6 — нет улучшений в "дальней" и "близкой" окрестностях.
Очередной принцип построения метода нелинейного программирования получается путем отбора по одному из значений классификационных признаков в каждой отдельной строке табл. 2.2.
