Систематическая погрешность по характеру проявления подразделяется на:
а) постоянную;
б) прогрессивную;
в) периодическую.
Постоянная систематическая погрешность – погрешность, длительное время сохраняющая свое значение (например, в течение всей серии измерений). Эта погрешность встречается наиболее часто. Прогрессивная систематическая погрешность – непрерывно возрастающая погрешность (например, от постоянного устойчивого износа измерительных механизмов, приборов).
Периодическая систематическая погрешность – погрешность, значение которой является функцией времени или функцией перемещения указателя измерительного прибора (например, наличие эксцентриситета в угломерных приборах с круговой шкалой вызывает систематическую погрешность, изменяющуюся по периодическому закону).
Исходя из причин появления систематических погрешностей, различают:
1) инструментальные погрешности;
2) погрешности метода;
3) субъективные погрешности;
4) погрешности вследствие отклонения внешних условий измерения от установленных методами.
Погрешность метода измерений возникает из—за несовершенства метода измерений или допущенных его упрощений, установленных методикой измерений. Субъективная погрешность измерения обусловлена индивидуальными погрешностями оператора (ее называют еще личной погрешностью).
Погрешность вследствие отклонения (в одну сторону) внешних условий измерения от установленных методикой измерения приводит к возникновению систематической составляющей погрешности измерения.
33 КЛАССИФИКАЦИЯ И СВОЙСТВА ИЗМЕРЕНИЯ
На практике нужно осуществлять измерения различных величин, веществ, явлений, процессов. Всевозможные проявления всякого свойства создадут множества, изображение компонентов которых на упорядоченное множество чисел или в общем случае условных знаков создадут шкалы измерения данных свойств.
Шкалой физической величины называется шкала измерений количественного свойства.
В зависимости от логической структуры проявления свойств можно выделить пять ключевых видов шкал измерения.
1. Шкала наименований (школа классификаций). Подобные шкалы применяются для классификации эмпирических объектов, свойства которых выражаются лишь в отношении эквивалентности. Данные свойства нельзя принимать за физические величины, вследствие этого подобные шкалы не являются шкалами физических величин. Это наиболее простой вид шкал.
В шкалах наименований, в которых причисление отражаемого свойства к какому—либо классу эквивалентности исполняется с применением органов чувств человека, наиболее соответствует результат, избранный большинством экспертов. Как пример можно привести атласы цветов, предназначенные для идентификации цвета.
