4) стандарты предприятий и технические соглашения;
Нормативные документы первого уровня: техническое законодательство является юридической базой ГСС, т. к. включает совокупность законов РФ.
Нормативные документы второго уровня:
1) государственные и межгосударственные стандарты РФ;
2) правила и рекомендации по стандартизации;
3) классификаторы социальной и технико—экономической информации.
Нормативные документы третьего уровня:
1) стандарты отраслей;
2) стандарты инженерных и научно—технических обществ.
Нормативные документы четвертого уровня:
1) стандарты предприятий;
2) технические соглашения. Структурными элементами ГСС являются стандарты и системы контроля за введением и соблюдением стандартов.
14 ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
Методы определения и учета погрешностей помогут решить вопрос о том, как на основании полученных результатов наблюдений оценить истинное значение, т. е. найти результат измерений, как оценить его точность, т. е. меру его приближения к истинному значению.
Оцениваемыми параметрами являются
математическое ожидание и среднеквадрати—ческое отклонение. Оценка параметра, выражаемая одним числом, называется точечной. Любая точечная оценка, вычисленная на основании опытных данных, является их функцией и поэтому сама должна представлять собой случайную величину с распределением, зависящим от распределения исходной случайной величины, в том числе от самого оцениваемого параметра и от числа опытов.
Существует несколько методов определения оценок. Рассмотрим основные из них.
1. Метод максимального правдоподобия, теоретически обоснованный математиком Р. Фишером.
Идея метода заключается в том, что вся получаемая в результате многократных наблюдений информация об истинном значении измеряемой величины и рассеивании результатов сосредоточена в ряде наблюдений.
Суть метода максимального правдоподобия заключается в нахождении оценок, при которых функция правдоподобия достигает наибольшего значения.
2. Метод наименьших квадратов. В соответствии с этим методом среди некоторого класса оценок выбирают ту, которая обладает наименьшей дисперсией, т. е. наиболее эффективную оценку.
Среди всех линейных оценок истинного значения вида, где некоторые постоянные, а именно, среднее арифметическое, обращает в минимум дисперсию. Поэтому при нормально распределенных случайных погрешностях оценки, получаемые методом наименьших квадратов, совпадают с оценками максимального правдоподобия.
