«Сварнетика» (от svarnetics — Stochastic Verification of Automatized Rules of Negative Enchantment) — Стохастическая проверка автоматизированных правил негативного колдовства — проект, который реализовывал профессор А. Доньда для того, чтобы экспериментально убедиться в верности своего закона. В одной африканской стране для «научно-практических» целей он добился приобретения новейшего суперкомпьютера фирмы IBM для того, чтобы запрограммировать «все проклятия, чернокнижные заклинания, магические ритуалы и шаманские формулы, которые создало человечество». И вот именно после двухлетнего программирования магии, накопления в блоках памяти 490 миллиардов битов магических сведений, после трехмесячного непрерывного выполнения программы профессор обнаружил, что компьютер прибавил в весе ту одну сотую грамма, о которой было сказано выше, т. е. он экспериментально убедился, что информация имеет массу.
По-моему, очень удачно серьезные принципы своей деятельности художники компании «Planet Pixel» облекли в шутливую форму.
Продолжение 4 — Size Does Matter — Размер имеет значение
В ноябре 1998 года в Институте современных средств коммуникации (г. Франкфурт, Германия) состоялся Первый симпозиум по исследованию проблем обработки больших массивов информации. В докладе «Size Does Matter» (название доклада позаимствовано из названия японского фильма 1998 года «Godzilla — Size Does Matter») доктор Мартин Варнке (Martin Warnke), обозначая основные вопросы обработки больших объемов информации, приводит очень образные аналогии с проектом «Сварнетика» профессора А.Доньды. И главное — «барьер Доньды, граница прироста знаний», «критичная масса информации» — «миллион битов на кубический миллиметр» или то же в привычном измерении объема — миллион миллионов (10>12) битов на литр или один терабит на литр. И вот именно это «магическое» число, десять в двенадцатой степени, или по-немецки «zehn hoch zwolf», автор доклада находит в различных местах, связанных с информацией, будь то максимальная информационная емкость человеческого мозга (объем которого порядка литра), размер самых больших баз данных, количество html-документов в сети Интернет и пропускная способность или производительность электронных устройств. Причем во всех случаях это число задает именно границу, предел объема сосредоточенной информации, по достижению которого для дальнейшего накопления и обработки информации требуется разработка принципиально (качественно) новых методов и средств (если вообще такой качественный переход возможен).
