4. Сознание, мысли, наука и другие результаты умствен-ной деятельности человека и общества являются вто-ричной реальностью т.е. приближёнными моделями реального мира. Однако и они являются объективно су-ществующими системами, состоящие из вещества, энер-гии и негэнтропии.
5. Не существует абсолютной информации. Есть много-мерная информация относительно цели и события в системе, содержащаяся в другом событии или объекте.
6. Можно получить много дополнительных данных по движению и направлению потоков информации между системами путём анализа баланса негэнтропий и энтро-пий в совокупности систем.
Настоящая книга посвящена обоснованию, конкрети-зации, развитию и формулировке выводов или основных на-правлений по применению вышеуказанных исходных поло-жений.
В 1-ой главе даётся характеристика и систематизация основных типов систем в универсуме. Кажущаяся мысленная свобода выбора систем по структуре, функциональным свойствам, масштабу, назначению и по другим признакам не противоречит объективному существованию реальных систем. Обоснованы и даны обобщённые характеристики систем, вы-ражающие единство и эквивалентность вещества (массы), энергии и негэнтропии (гл. 2). Материя, энергия и нег-энтропия могут находиться в виде многочисленных вариантов структуры, что определяет их качество и возможности эффек-тивного, более или менее свободного преобразования.
Изложены основные положения негэнтропийной теории умственной деятельности человека и общества (гл.3). Созна-ние определяется совокупностью моделей, обладающих мак-симальной возможной энтропией, часть которой компен-сирована негэнтропией. Приближенными моделями являются мысли, эмоции, подсознание, религиозные взгляды, представ-ляющие собой также объективные системы. Дано информаци-онное толкование основным общественно-политическим и эти-ческим понятиям. Приведена методология расчёта обобщён-ной энтропии и негэнтропии сложных многомерных неравно-весных систем, основанная на суммировании их условных энтропий по всем факторам, влияющим на целевые кри-терии (гл. 4). Системный анализ влияния этих факторов поз-воляет выяснить из них существенные и получить дополни-тельную информацию для управления и оптимизации систе-мой. На этой основе усовершенствованы методы измерения многомерной информации, передаваемой в живой и неживой природе или в обществе (гл. 5). Методы позволяют более подробно проанализировать и проектировать структуру, рабо-ту и эффективность инфосистем и систем обработки информа-ции (гл. 6 и 7). Рассмотрены общие принципы информацион-ного взаимодействия между системами в иерархических комплек-сах систем (гл. 8). Исследованы условия самопроизвольной передачи и направления потока информации между система-ми. Описаны механизмы перехода информации как процесса в её связанную, локализованную форму - негэнтропию.
