Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» | страница 32
Таблица 4. Результаты численного эксперимента
№ | Число химер, удаленных от ближайшего эталона на: | Число неверно распознанных векторов, удаленных от ближайшего эталона на: | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
1 | 640 | 256 | 0 | 0 | 0 | 896 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2 | 384 | 0 | 0 | 0 | 0 | 384 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 0 | 210 | 50 | 0 | 0 | 0 | 210 | 290 | 60 | 0 |
4 | 0 | 180 | 50 | 0 | 0 | 0 | 180 | 290 | 60 | 0 |
5 | 0 | 88 | 50 | 2 | 0 | 0 | 156 | 290 | 60 | 0 |
6 | 0 | 0 | 1120 | 13440 | 896 | 0 | 0 | 1120 | 13440 | 896 |
7 | 0 | 0 | 0 | 13440 | 896 | 0 | 0 | 0 | 13440 | 896 |
Подводя итог можно сказать, что качество работы сети возрастает с ростом размерности пространства и валентности и по эффективности устранения ошибок сеть приближается к коду, гарантированно исправляющему ошибки.
Доказательство теоремы
В данном разделе приведено доказательство теоремы о числе линейно независимых образов в пространстве k-х тензорных степеней эталонов.
При построении тензорных сетей используются тензоры валентности k следующего вида:
где a>j — n-мерные вектора над полем действительных чисел.
Если все вектора a>i=a, то будем говорить о k-й тензорной степени вектора a, и использовать обозначение a>⊗k. Для дальнейшего важны следующие элементарные свойства тензоров вида (13).
1. Пусть
Доказательство этого свойства следует непосредственно из свойств тензоров общего вида.
2. Если в условиях свойства 1 вектора являются тензорными степенями, то скалярное произведение имеет вид:
Доказательство непосредственно вытекает из свойства 1.
3. Если вектора a и b ортогональны, то есть (a,b) = 0, то и их тензорные степени любой положительной валентности ортогональны.
Доказательство вытекает из свойства 2.
4. Если вектора a и b коллинеарны, то есть b = λa, то a>⊗k=λ>ka>⊗k.
Следствие. Если множество векторов
5. Применение к множеству векторов