Компьютерра, 2005 № 27-28 (599-600) | страница 11

По мнению разработчиков, их система имеет ряд преимуществ перед традиционными методами биометрической аутентификации по отпечаткам пальцев или по радужной оболочке глаза. Эти методы позволяют только установить личность путем сравнения считанного с базой данных, где хранится вся остальная необходимая в каждом конкретном случае информация. На ногте же можно записать фамилию, адрес, номер кредитной каты или страхового полиса, группу крови, перенесенные болезни и прочие сведения, которые могут когда-то понадобиться. Единственный недостаток, а быть может, достоинство метода в том, что информация сохраняется только в течение шести месяцев, пока ноготь полностью не отрастет.

Первые успешные эксперименты были проведены на остриженных ногтях, и сейчас ученые работают над компьютерной системой компенсации непроизвольных движений пальца, которая позволит вести запись «вживую». - Г.А.

К любопытным выводам пришли французские ученые из Национального исследовательского института информации и автоматизации в Орсэе. По их мнению, современные процессоры, содержащие от нескольких десятков до нескольких сотен миллионов транзисторов, которые взаимодействуют друг с другом по весьма запутанным схемам, своим поведением скорее напоминают случайную, плохо предсказуемую погоду, а вовсе не однозначный, строго детерминированный автомат.

Чтобы исключить всякое влияние физических процессов в электронных цепях чипа и собрать побольше статистики, ученые взяли не реальный чип, а процессорный симулятор SimpleScalar, с помощью которого сегодня моделируется и отлаживается архитектура более половины разрабатываемых процессоров. На симуляторе гоняли программы из популярного бенчмарк-пакета Spec 2000 и наблюдали за поведением трех основных параметров производительности выбранной архитектуры: среднего числа выполненных инструкций за такт, а также числа промахов при обращении к кэш-памяти первого и второго уровней.

Собранные данные были проанализированы с помощью статистических методов, применяющихся в нелинейной динамике. Эти методы позволяют обнаружить хаотическое, неустойчивое поведение сложных систем, которое характерно, например, для математических моделей, описывающих процессы в атмосфере. Поведение таких даже строго детерминированных систем в принципе плохо предсказуемо, результаты расчетов очень чувствительны к начальным данным, и поэтому описание и сравнение подобных систем требует специальных методов.