Пример второй. Допустим, перед нами большое количество фотографий для паспорта, на которых изображены самые разные люди. Каждый человек, рассматривая эти фотографии, мгновенно и без усилий отличит фотографии мужчин от фотографий женщин. Хотя в лицах отдельных женщин может быть больше мужских признаков, чем в лицах некоторых мужчин и наоборот. (А вообще, что это такое – «женские» или «мужские» черты лица?) Составление алгоритма для решения такой задачи – дело безнадёжное. Но наш мозг и в этом случае мгновенно и без усилий объединяет огромное количество непонятно каких признаков во что-то одно целое. Никакому компьютеру это не под силу. А точнее – никакому программисту не по силам составить такой алгоритм решения вышеописанной задачи, выполнение которого приводило бы к таким же точным результатам, каких достигает человеческий мозг. Но надо ещё учесть, что мозг решает такие задачи мгновенно.
Пример третий. Допустим, на листе бумаги написан какой-то символ алфавита. Причём, написан каким-нибудь причудливым образом. Символ может быть большим, маленьким, с наклоном, без наклона, изображён толстой линией, тонкой, пунктирной, с завитушками, без завитушек и т.д. Каждый человек легко определит что это за символ. Но вот если попробовать составить алгоритм распознавания произвольно написанного символа, то это будет неразрешимой задачей. Компьютер может распознавать лишь стилизованный шрифт, где каждый символ может иметь строго определённый вид. (Именно поэтому на WEB-страницах распространён приём, когда для входа надо ввести так называемую «капчу», то есть символы, которые надо распознать в причудливо изображённой надписи, рассчитанной именно на то, что такое «художество» может понять только человек, но не программа-«злоумышленник».)
Пример четвёртый. Человек, даже попадая в незнакомую местность, мгновенно и без усилий определит такие объекты, как «дорога», «лес», «дерево», «дом», «грязь», «лужа», «мусор», «палка», «трава» и т.д. Хотя конкретного и чёткого определения для таких понятий нет. Если человек попадёт в ту же местность повторно, то он мгновенно определит, что это та же самая местность, хотя всё может выглядеть по-другому (вместо лета зима, вместо дождя солнце и т.д.; и некоторых домов и деревьев может не быть, или, наоборот, появится что-то новое). Если попытаться составить алгоритм распознавания конкретной местности, то получится что-то очень громоздкое, трудно и долго обрабатываемое, а самое главное – не решающее задачу «до конца».
