Еще одним примером результата междисциплинарного сотрудничества может служить аппаратный программный комплекс удаленной диагностики и наблюдения, который позволяет за 10–15 минут определять и передавать данные около 17 жизненно важных параметров здоровья человека на расстояние до 200 километров по защищенным каналам тропосферной связи. Комплекс разработан Университетской клиникой Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (далее – МГУ) совместно с исследователями физического факультета МГУ и АО «НПП «Радиосвязь» (Красноярск). Установив такие комплексы в отдаленных регионах Российской Федерации, можно достичь высокой доступности первичного звена здравоохранения. Интеграция исследовательского, практического и образовательного потенциала МГУ позволяет обеспечить замкнутый цикл высокотехнологичных наукоемких решений в области медицины и здравоохранения[151].
Междисциплинарное сотрудничество специалистов из разных областей может способствовать интенсификации научной работы за счет оптимального использования кадрового потенциала, инфраструктуры различных подразделений и привлечения внебюджетного финансирования. Неформальное объединение научно-технических компетенций членов коллектива в планировании, проведении исследований, анализе полученных результатов и их представлении научной общественности способствует развитию сотрудничества с зарубежными партнерами и повышению эффективности грантового финансирования, в том числе международными фондами, проведению конкурентоспособных мультидисциплинарных научных исследований мирового уровня в разных областях медицины, а также подготовке кадров[152].
Искусственный интеллект в медицине
Технологии ИИ стремительно трансформируют медицинский ландшафт. В сфере здравоохранения технологии ИИ позволяют обрабатывать и извлекать полезные закономерности из больших и слабоструктурированных массивов входных медицинских данных. Эксперты подчеркивают высокий потенциал ИИ для повышения диагностической и терапевтической точности и общего клинического процесса лечения. Благодаря сложным алгоритмам и способности к глубокому обучению приложения ИИ помогают врачам и медицинским специалистам в таких областях, как геокодирование медицинских данных, эпидемический и синдромный надзор, прогнозное моделирование и поддержка принятия решений, медицинская визуализация. При этом они носят преимущественно мультидисциплинарный характер и могут найти применение не только в сфере медицины и здравоохранения.
