Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике | страница 24
До 2030 года ведущие европейские страны, к примеру Великобритания, планируют полностью отказаться от двигателей внутреннего сгорания и дизельных двигателей, полностью заменив имеющийся автомобильный парк на электромобили. Причем такой транспорт будет переведен на новую алгоритмическую модель, позволяющую оптимизировать процесс дорожного движения, минимизировать трафик и, как следствие, существенно снизить выбросы в атмосферу парниковых газов.
Алгоритм уже применяется в тестовом режиме в Японии на базе сервиса, который получил название райдшеринга и представляет собой формирование автоматизированных транспортных колонн.
Другим эффективным направлением является применение компьютерных алгоритмов в распределенных энергосетях. Применение искусственного интеллекта позволяет с высочайшей степенью точности прогнозировать периоды наибольшей нагрузки и адаптировать поставки электроэнергии. Это, в свою очередь, позволит производителям варьировать цены на электроэнергию, а пользователям иметь возможность накапливать электроэнергию с помощью аккумуляторов, распоряжаясь излишками электроэнергии исходя из принципа целесообразности.
Третье направление – это развитие программ умного сельского хозяйства и применение методов производства агрокультур на основе инновационных и информационных технологий (прецизионного сельского хозяйства), использующих беспилотники и искусственный интеллект, позволяющих разработать алгоритмы осуществления всех сельскохозяйственных процессов с максимально возможной точностью. Указанный метод позволяет сокращать расход воды, объемы применяемых удобрений и пестицидов, что влечет за собой повышение производительности сельскохозяйственных работ и улучшение экологической обстановки.
Сегодня искусственный интеллект широко применяется в метеорологии, развивая новую науку – климатическую информатику. Данная сфера динамично развивается ряд последних лет, постепенно заменяя возможности суперкомпьютеров стандартными персональными компьютерами в интеграции с нейросетями на основе глубокого обучения. Климатическая информатика позволит осуществлять точное прогнозирование погоды, различных метеорологических явлений и опасных для человечества природных катаклизмов.
Пятым направлением плана спасения Земли станет система умной ликвидации чрезвычайных ситуаций. Искусственный интеллект и заложенные в него алгоритмы при помощи глубокого обучения и подкрепления учатся предсказывать природные катастрофы, а также оценивать вероятные риски и угрозы, разрабатывать различные наиболее эффективные сценарии их устранения в реальном режиме времени.