После получения необходимой информации от системы искусственного интеллекта осуществляется перестройка всех технических или бизнес-процессов, на которые оказывают влияние алгоритмы ИИ. На этом этапе, бесспорно, требуется участие не только машин, но и человека. Однако в дальнейшем ИИ сам способен оптимизировать свою работу.
2.2. Перспективные направления развития искусственного интеллекта в бизнес-сфере
Перспективными направлениями применения искусственного интеллекта являются процессы, в которых отслеживаются и повторяются процессы действий человека. Однако разработка и внедрение таких технологий на сегодня не развиты до такого уровня, чтобы заменить человека абсолютно во всем.
Крупными технологическими компаниями получены впечатляющие результаты, связанные с созданием компьютерного зрения, модулей управления движением, понимания речи, организации и предоставления доступа к информации с помощью компьютерного обучения. Среди наиболее популярных применений систем с ИИ следует отметить системы распознавания образов (face recognition), обработки естественного языка и синтеза речи (natural language processing), а также автоматизированные аналитические системы для прогнозирования результатов (predictive analytics). Несмотря на это, современные компании не обладают достаточно надежными интеллектуальными технологиями, которые могут воспроизводить точность работы человеческих глаз или отдельных зон мозга, ответственных за речь.
ИИ открывает новые возможности для решения экологических проблем планеты. Основные риски в этой области связаны с безопасностью технологий и контролем за ними. Также необходимо учитывать этические вопросы и социально-экономические последствия применения ИИ. Несмотря на это, новые технологии способны помогать людям контролировать состояние растений и животных и даже влиять на климатические условия.
Медицина – это еще одна отрасль, в которой применениеИИ пока не может быть полноценным и полностью замещающим человека. Однако уже сейчас искусственный интеллект оказывает врачам огромную помощь в изучении результатов анализов и постановке диагноза. Вероятно, в будущем власти у машин в этой сфере станет только больше.
В бизнесе применяется так называемый слабый искусственный интеллект, умеющий решать только узкоспециализированные задачи с помощью методов Big Data и алгоритмов машинного обучения. Сильный искусственный интеллект способен к многозадачности. Его функционал практически не ограничен: игра в шахматы, сочинение стихов, решение математических задач, бизнес-аналитика и наличие интеллекта. Сильный ИИ, по прогнозам специалистов, появится в интервале 2040–2075 гг.
