Цифровая гигиена | страница 47
Естественно, о перемещениях, адресах, времени активности смартфона, об SMS и контактах знают также все мобильные операторы.
Видеослед: кто записывает видео с вами
Помню, были времена: шёл в магазин с 50 рублями, возвращался с тремя пакетами картошки, двумя буханками хлеба, пакетом молока и чупа-чупсом. А сейчас что? Понаставили видеокамер!
Сегодня, выйдя в город – в школу или на работу, в магазин или в кино, – вы за день попадаете в поле зрения нескольких сотен камер. Это камеры мэрии, установленные на подъездах и на улицах, это камеры ГИБДД на дорогах и перекрёстках, камеры в метро и общественном транспорте, камеры в школах и учебных заведениях, государственных учреждениях, камеры частных владельцев в торговых центрах и магазинах.
В Москве камеры установлены практически на каждом подъезде, всего мэрия планирует установить в городе около 200 тысяч камер высокого разрешения. Это происходит не только в России – в Лондоне, по оценкам исследователей, за день среднестатистического горожанина на улицах снимает не меньше 400–500 камер. Та же история во всех мегаполисах мира. В Китае количество камер на улице вообще запредельно, они просто гроздьями висят на столбах и стенах.
В 2021 году камеры планируют установить и на входе в метро, прямо на турникетах. Но и сейчас, если оглядеться в вестибюле московского или петербургского метро, можно увидеть 5–10 камер на стенах и потолке.
Ну и, естественно, вокруг нас находятся бесчисленные камеры в смартфонах – кто-то в потоке людей обязательно снимает с разными целями происходящее вокруг. Камера сегодня есть в кармане у каждого.
Камеры умеют распознавать лица
Большинство стационарных камер в городе имеют высокое разрешение (в 2019 году это 40 % подъездных камер в Москве, в 2020 году их уже около 100 %). Данные с камер попадают на серверы, где происходит распознавание лиц. Наличие программного обеспечения для распознавания лиц сейчас также обязательно для системы видеонаблюдения.
Распознавание уже очень хорошо работает – в последние семь лет произошёл технологический прорыв в области распознавания, были разработаны так называемые глубокие нейронные сети, которые сегодня позволяют распознавать миллионы лиц, не путая их между собой. Очки, борода, новая причёска или макияж, даже медицинская маска уже не являются препятствием для распознавателя, точность и полнота распознавания очень высокие.
Это значит, что владелец стационарной камеры в общественном месте может знать о том, что это именно вы прошли в конкретный день утром по улице или по торговому центру.