– Что, все делают руками? И сколько разных писем рассылают в месяц?
– Два-три.
– Я только одного не понимаю, как компания с таким древним подходом заняла значительную долю рынка. Прошлый век. Начнем с этого. Найду подходящий фреймворк на джаве для создания цепочек взаимодействия. За аналог возьмем буржуйский облачный сервис, зарегистрируйся пока и проанализируй, что полезного там для нас есть. Начнем раскраивать на задачи.
– А что будет в ядре системы?
– Машоб, конечно. Я тебе уже говорил, что все будет строиться на одном ядре самообучающейся по целям нейронки. Для маркетинга нужен клиентский анализ, чтобы быстро, прямо в онлайне, кластеризовать пользователей по их параметрам и действиям на сайте или в почте. RFM анализ построим, чтобы стадии отслеживать. Отслеживающие коды поставим в письма и на сайте, будем все писать в базу по каждому клиенту. А дальше накручиваем на это все, что надо для автоматического взаимодействия с клиентом – скрипт построения цепочки взаимодействия drag&drop с автоматическим выбором канала коммуникации с клиентом, смотря где он сидит. Или задачу закрепленному менеджеру отправляем письмом, если совсем глухой клиент.
– Большой план, нам полгода такое делать.
– Нет, я не идиот, чтобы делать все самому. Сделаем быстрее.
Через месяц появился первый прототип. И это была фантастика для маркетинга. В системе можно было делать сотни сегментов по сотням собираемых данных по клиентам, строить к каждому сегменту цепочки взаимодействия гарантированного контакта. Это когда сначала цепочка пытается показать баннер клиенту, если не удается, то посылает письмо, если не открыл, то шлет пуши в приложение, если и там не посмотрел, то отправляет задание закрепленному за клиентом менеджеру с текстом, что надо сделать. Все клиенты, по которым нужны действия, попадали в сеть из таких сегментов. При этом учитывался как динамический признак даже жизненный цикл клиента, новичок он или бывалый, как часто делает покупки, все ли он уже купил и не собирается ли отвалить. И это тоже был признак для сегментирования в цепочки. Действия клиентов в ответ на пока баннера или клик в письме тоже записывались в базу, и он сразу мог попасть в следующую цепочку. Так клиент мог не выходить из цепочек месяцами, главное было не переборщить. Первые welcome-цепочки и по брошенным корзинам мы построили сами.
Единственное, что надо было делать маркетингу, – это построить такие сегменты и цепочки и написать много текстов и нарисовать много сотен баннеров. Что они, конечно, не могли сделать сразу. Макс сказал, что чуть позже сделает систему автоматической генерации текстов писем и товарных баннеров из базы товаров. Но пока надо было напрягать маркетологов. Я отвечал в команде за взаимодействие с другими отделами, а не только руководил проектом.
