Рассказы о математике | страница 36
Разумеется, описанная выше сеть является очень простой, в качестве более сложного примера можно привести архитектуру так называемой “сверточной сети” (convolutional neural network, CNN). Такая сеть “разбивает” входные данные на фрагменты, каждый из которых в свою очередь выделяет на изображении следующими подсетями какие-то ключевые детали. Подобные сети используются например, в задачах распознавания образов, в частности, рукописного текста.
Фото с сайта https://www.kernix.com
Несмотря на всю сложность (сети могут содержать тысячи нейронов, а их обучение может занимать не один день), принципы функционирования модели нейрона в общем, практически те же, что и в вышеописанной функции XOR.
И еще один философский вопрос, который может возникнуть при рассмотрении нейронных сетей - возможен ли искусственный интеллект, сможет ли компьютер мыслить. Ответ не так прост как кажется. С физической точки зрения - ответ однозначно “да”. По отдельности нейроны нашего мозга состоят из весьма простых компонентов, и нет никакого принципиального запрета смоделировать их работу на компьютере. С алгоритмической точки зрения - узнать как работает самосознание, пока что никто не смог, данный вопрос еще открыт, как для математиков, так и для физиологов. Таким образом, запрограммировать на компьютере процесс мышления пока невозможно, но лишь потому, что собственно принцип еще неизвестен. Впрочем, учитывая скорость развития современных технологий, можно предположить что это лишь вопрос времени, причем возможно не очень дальнего. Хорошо это или нет - вопрос другой, выходящий за рамки данного текста. Ну и для понимания сложности данной задачи - для симуляции лишь 1% человеческого мозга (а это 1.7млрд нервных клеток и 10.4трлн синапсов) в течении 1 секунды, в 2013 году понадобилось 40 минут расчетов на суперкомпьютере из 82000 процессоров.
Что касается нейронных сетей, рассмотренных выше (MLP, CNN), то разумеется, никаким сознанием они обладать не могут, такие сети могут лишь научиться выполнять какую-то одну, пусть и весьма сложную, задачу. Тут еще важно не путать два принципиально разных момента - можно создать “симулятор чата”, загрузив в компьютер сотни тысяч фраз и ответов на них, и даже человек не сможет отличить такого “собеседника” от живого (что-то похожее работает например, в Siri), но полноценным интеллектом с собственным сознанием (есть даже термин “strong AI”) это не является.
20. Приложение 1 - Вычисления с помощью видеокарты
